林宗缪 陈 宁

（上海市质量监督检验技术研究院 上海 201114）

1 引言

纺织品起毛起球是评定织物服用性能的重要指标之一。纺织品在穿着洗涤使用过程中，会受到不同程度的摩擦。在外部摩擦力的作用下，纤维头端滑动、松散并露出织物表面，形成一层毛茸，甚至纤维头端露出后缠结形成毛球，大大降低纺织服装产品的美观性［1］。消费者往往觉得弃之可惜，穿着又难受。纺织物起毛起球过程如图1所示。

图1 纺织物起毛起球过程

传统的纺织品起毛起球检测是根据标准方法进行实验，由多名专家或技术员对实验结果进行人工目测评评定，这种方法因评判人员的专业知识和经验差别而使评定结果有较大主观性和不确定性。因此，需要建立一种科学的人工智能评判方法进行纺织品毛球检测结果分析，保证评判的客观性和准确性。

当前人工智能得到了较大的普及和发展。1997年人工智能打败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2016年AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。当前，国内外许多大公司已将人工智能作为企业战略重心。例如，无人驾驶汽车、智慧城市大脑、智能语音、智慧医疗等。人工智能研究的核心领域在人工智能算法。目前，基于神经网络算法的深度学习［2～4］是当前智能算法最热闹的研究方向。2013年，深度学习被麻省理工学院评为年度十大科技之一。深度学习应用于图片识别、语音识别、自然语言识别、医疗智能诊断等领域。

卷积神经网络［5～7］CNN是一种改进的人工神经网络，在图像识别应用上有着较低的误识率。……