张钹

中国科学院院士

清华大学人工智能 研究院院长

AI的创新发展是大道理，纵观信息科技的发展历史，尽管信息科技发展异常迅猛，但基本上安全可控。而人工智能发展却缓慢曲折，安全问题层出不穷。这两者的差别在于，从信息革命开始，信息的三大理论就已经建立，即图灵机理论（1936）、香农的通信理论（1948）、维纳的控制论（1948）。正因为有了坚实的理论基础，从而引导信息技术健康地发展。然而人工智能的发展则相反，它的基础理论至今没有建立。尽管经历了第一代AI的符号主义模型（知识驱动）和第二代AI的亚符号（连接）主义模型（数据驱动），但它们均具有很大的局限性，不能构成AI的理论基础。由于缺乏理论指导，AI的发展处于难以控制的局面。

当前，必须解决“卡脖子”的基础理论问题，因此建立AI的理论基础是我们提出“第三代人工智能”的初衷。所谓的“第三代人工智能”，其发展路径是融合第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能，在前两代理论的基础上发展第三代人工智能基础理论，建立一个完备的人工智能基础理论。具体的思路上，利用知识、数据、算法和算力4个要素，建立新的可解释和鲁棒的AI理论和方法，从而发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。这样发展第三代AI和AI治理一起抓，以达到相辅相成共同发展。

陈发虎

中国科学院院士

中国科学院青藏高原 研究所所长

青藏高原不仅是国际上检验板块构造理论的“天然实验室”，而且将会成为创立地球系统科学研究范式和地球系统科学理论的“天然实验室”。……