刘智聪

摘要：随着大数据时代的到来，给政府统计工作带来了机遇和挑战。近年来，我国统计信息化建设取得初步成绩，但也存在一定的问题，大数据在信息化建设中的应用亟待深入。该文分析了当前统计信息化的现状特点和问题，提出了大数据技术在统计息化发展中应用的对策建议。

关键词：大数据;统计信息化;应用

中图分类号：F222      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）25-0146-03

随着电子信息技术的发展，大数据时代已经到来，大数据技术日趋成熟，在各行各业的应用面越来越广。近年来，我国大力推行统计信息化建设，充分利用信息化手段优化统计工作流程、工作方式和工作职能，不断提高统计服务能力，但对大数据背景下的统计信息化建设还需进一步探索。加强大数据技术在统计信息化建设中的应用具有重要意义。

1 大数据的概念和特征

1.1 大数据的概念

在信息化、数字化发展背景下，数据量剧增，结构也趋于复杂化，对于大数据的概念，目前没有完全统一的明确定义，但不同机构和学者对大数据的概念进行了探讨。维基百科对于大数据的定义是：大数据是指使用常用软件工具获取、管理和处理数据所耗时间超过科容忍时间的数据集[1]。Gartner研究机构认为：大数据是一种信息资产，具有海量、高增长率以及多样化的特点，需要新的处理模式，以获得更强决策力、洞察发现力以及物流优化能力[2]。美国麦肯锡咨询公司（2011年）认为：大数据就是对超大树数据的采集、存储与分析的新技术，这些新技术的内涵已经远远超出传统的技术范畴。国内学者徐子沛（2012）认为大数据的意义在于海量数据交换、分析和整合，通过大数据创造新价值、发现新知识，让大数据带来大利润、大发展、大科技和大知识[3]。

1.2 大数据的特征

尽管学者对于大数据的定义各有不同，但是均有如下几个特征：一是数据容量大，具有巨大的数据量以及数据规模的完整性;二是数据的来源多样化，格式多样，涵盖关系型和非关系型数据，数据之间的内在联系需要去发掘;三是高速性和实时性，数据从创建、处理分析是连续的和实时的;四是数据具有价值性，需要利用大数据技术，提取有价值的信息。大数据技术体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式数据存储、数据清洗、建立数据库、机器学习、查询分析、并行计算、数据可视化等[4]。

2 统计信息化发展现状

2.1 统计信息化的概念

统计信息化是将信息化技术应用于统计工作的统称，是利用计算机网络和通信技术，实现对统计数据的收集、管理、汇总、传输和发布功能，以高效地获取更多、更快、更准确地统计信息，从而提高统计机构的管理效率、统计人员的工作效率和统计数据的质量。信息化技术和统计工作的结合，可以推动统计工作和业务流程网络化水平逐步提高，进而提高统计数据质量、工作效率和优化统计服务。

2.2 统计信息化发展现状

我国的统计信息化建设始于20世纪80年代，经过几十年的发展历程，特别是“十三五”时期，统计信息化建设取得长足发展，为统计工作的正常开展提供了可靠保障，为提高统计工作效率、数据质量和服务水平提供了有力支撑。一是全国统计信息化基础设施不断完善，统计联网直报平台运营基本完善，统计信息网络覆盖范围不断扩大，系统资源建设稳步推进，系统运维和保障能力不断增强;二是信息化应用水平持续提高，除了联网直报系统可满足大量用户在线填报日常统计报表外，在各类普查数据采集处理工作中，通过不同采集方式在线采集各类数据，大大提高了数据采集效率和处理能力;三是统计数据管理和服务能力显著提升，已经建成微观数据库、统计基础数据库等，管理数据量近4000亿条，满足不同用户群体统计数据使用需要，同时在部门数据交换共享方面积极推进，成效显著;四是统计信息网络安全保障不断增强，网络安全标准制度体系和保障体系不断健全，安全管理与监控能力不断提升，重要统计数据和关键信息基础设施保护全面强化。随着新一轮科技革命深入发展、大数据应用日益普及，为提高统计生产力、变革统计生产方式、重塑统计生产关系提供了强劲动力。

3 大数据时代统计信息化存在的问题

大数据背景下，统计信息化建设要跟上时代的潮流，还存在一些短板和问题，统计信息化建设尚未充分利用现代信息技术发展成果，也不能完全满足统计现代化改革的新需要[5]。

3.1 数据采集的准确性和安全性有待提高

目前，国家统计局通过统计“四大工程”建设已经建立了较为完善的企业一套表制度，统一采用数据处理软件系统，企业和机构端用户各司其职，共同确保数据上报的准确性和安全性。但是由于企业配合度、统计人员更换频繁、统计指标理解不到位等问题，企业的数据质量难以得到有效保障;同时，企业数据仅来源于企业统计人员上报的报表指标，无法从企业的直接生产数据、上报部门的相关数据等指标对企业的上报数据进行核实，数据的准确性无法保障。在安全性方面，数据在网络传输的过程中，是否被篡改无法及时掌握，是否存在人为干预也无法判断，这对基层统计数据的质量带来一定的影响。

3.2 数据更新、维护和共享机制有待健全

一是名录库管理机制需要完善。统计信息化建设的一项重要基礎性工作就是进行单位名录库的建设、更新和管理，我们目前虽然有基本单位名录库管理制度，但是更新速度慢，手段落后，无法实现自动化管理和更新，在基层统计力量不足的情况下，无法做到对企业信息及时、准确更新。二是数据维护机制不健全，随着社会各界对统计数据使用的重视，各地各部门建立了各种类型的数据库，但是未形成统一的数据库标准;在数据维护上，仅仅依靠各专业人员，在业务工作量大的情况下，数据的更新和维护无法做到及时和准确。三是数据共享机制有待完善，目前统计数据库与各政府部门的数据实现了一定的共享和交流机制，但由于各部门的数据标准和规范不统一，因此共享获得的数据的清洗和整理需要耗费大量的人力和时间，资源的利用率有待提高。