基于组合赋权和BP神经网络的高校学生综合素质评价研究
2021-11-07张林静
安徽电子信息职业技术学院学报 2021年5期
尤 游,张林静
(1.安徽机电职业技术学院 公共基础教学部,安徽 芜湖 241000;2.安徽警官职业学院 信息管理系,安徽 合肥 230031)
1 引言
学生综合素质评价是高校人才培养过程中的重要环节,也是构建学生主体价值的有效途径[1]。这里,高等职业教育作为我国高等教育的重要组成部分,长期以来高职院校的学生综合素质评价深受传统评价理念的影响,大部分院校仍然照搬普通高校的评价体系,过于强调学生的认知能力,忽视了对综合职业素质的培养。因此,创新高职院校学生综合评价形式,借助技能大赛、现代学徒制、项目化教学等多种平台,构建综合职业能力视角下学生综合素质评价体系,不仅能提升学校的教育教学质量,也使高校人才培养工作更具前瞻性、实效性和科学性[2-3]。
在此基础上,笔者建立了基于综合职业能力的高校学生综合素质评价体系,考虑到主客观赋权如层次分析法和熵权法的弊端,所以利用最小相对信息熵原理[4]确定组合权重,得到学生的综合评价成绩。进一步为了提高评价的便捷性,文中以学生评价单项指标数据为输入样本、综合评价成绩为输出样本构建BP神经网络进行训练,最终建立基于组合赋权和BP神经网络的学生综合素质评价模型。
2 学生综合素质评价体系构建
本次研究通过咨询相关专家的指导意见,同时利用教师和学生问卷进行统计分析,最终确定了符合高职院校人才培养要求的学生综合素质评价体系。……
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