罗俊霞，丁邦旭

(1.铜陵学院 经济学院,安徽 铜陵 244061；2.铜陵学院 数学与计算机学院,安徽 铜陵 244061)

1 引言

CPI（Consumer Price Index）是衡量物价水平高低的指标，反映消费品物价及服务价格变动情况，是宏观经济分析与国民经济核算的重要指标，也是政府进行经济决策时的重要参考。CPI上涨意味着物价上涨，有可能出现通货膨胀，导致货币贬值，最终使居民收入缩水，购买力下降。一般来说，CPI的高低直接影响国家的宏观经济调控措施的出台与力度，同时间接影响资本市场变化。

2008 年以来，中国CPI 在经历了几次大的波动后，逐渐进入到总体平稳状态。2008 年受美国次贷危机的全球影响，中国CPI 指数从2008 年峰值109快速下降到2009 年低谷98。伴随着世界范围的货币宽松政策，全球经济逐渐复苏，2009 年下半年后CPI 进入上行趋势，至2011 年7 月CPI 值达到106，2012年之后CPI有所回落并逐渐在小幅度内保持总体稳定态势。

CPI 指数是一个相对滞后的数据指数，通常是反映市场经济的一个重要指标。为了进行CPI 预测，选取了我国2008年1月至2019年10月共142个月份的CPI指数数据，该数据集命名为CPIData。以CPIData 数据集建立自回归滑动平均模型（AutoRe‐gressive Moving Average，ARMA）并进行了数据分析，采用长短时记忆网络（Long Short-Term Memo‐ry，LSTM）算法对全国CPI 数据集CPIData 进行了预测。

2 ARMA模型

2.1 ARMA模型

ARMA 模型称为自回归滑动平均模型，是研究平稳随机过程的典型方法，与AR 模型和与MA 模型相比，具有更高准确度谱估计、更优的谱分辨率性能，参数估计更复杂。ARMA 模型参数估计通常采用线性最小二乘法进行模型参数估算，能实现ARMA模型参数的高精度估计[1，2]。……