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时滞非线性复杂动态网络的自适应控制同步性研究

2021-11-05李蕾

宿州学院学报 2021年9期

李 蕾

淮北师范大学数学科学学院,安徽淮北,235000

复杂网络存在现实世界中,包括耦合递归神经网络、细胞神经网络、洛伦兹混沌振荡器、耦合蔡氏电路等。近年来,人们对复杂网络的研究越来越感兴趣,研究领域涉及通信、物理科学、数学、社会科学以及计算科学等[1-5]。

一般来说,复杂网络本身很难实现同步。因此,需要设计合适的控制器保证复杂网络的同步性。自适应控制作为一种有效的控制方法,越来越受到研究者的注意[6-10]。Wang讨论了一种具有耦合时变时滞的加权复杂动态网络的控制问题,与一般的线性反馈控制器相比,自适应控制器对非对称耦合矩阵、时变权值、时滞和噪声具有很强的鲁棒性[11];Wen 基于拉萨尔不变性原理,得到了自适应全局同步准则[12],分析结果表明,在所设计的自适应控制器的作用下,具有时滞和非时滞耦合的一般复杂动态网络能够全局渐近同步到给定的轨迹;Yao基于Lyapunov稳定性理论,推导了未知动态网络节点渐近同步到孤立节点的自适应控制律[13]; Li设计了一种基于模糊逻辑系统的自适应分布式控制器研究了具有非线性耦合和不确定性的复杂动态网络(CDN)的同步控制问题[14]; Liu利用不等式技术,构造适当的Lyapunov函数,分析了复杂动态网络的自适应控制同步性问题[15]。

同时在系统建模时,如果不考虑时变延迟或对时变延迟的描述不当,就有可能得到错误的分析结论。关于时变不延迟和时变延迟的复杂动态网络的同步已经得到了很好的讨论[15-18]。……

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