赵 阳，亓进磊，黎 慧

阜阳师范大学历史文化与旅游学院，安徽阜阳,236037

陆地表面温度LST(Land Surface Temperature，地表温度)作为常见的特征物理量，在地表与大气能量交换过程中扮演着重要角色，在城市热环境、地表辐射能量平衡、全球气候变化和资源环境监测等领域都有着重要的研究价值[1-3]。较为传统的LST获取的方法需要耗费大量的人力物力，多是以点的数据形式对附近温度进行推演，如果想要得到较为准确的大范围LST数据，需要区域内大量数据观测点的支持。近几十年间，遥感卫星影像的分辨率和精度都得到了大幅度的提升，应用领域也在不断拓宽。热红外遥感探测技术的发展更是使得大区域温度的获取和研究区域时空变化成为了可能，通过热红外遥感获取地表热红外波谱的辐射能量信息，根据地表不同物体反射率的差异，使用相关的遥感影像处理软件可以快速方便的获取其热力学温度，在LST反演方面发挥着重要作用[4-5]。遥感影像一般是通过无量纲的数字量化值(Digital Number，DN)记录的，不同地物反映到遥感卫星传感器上的DN值有所不同。在对遥感影像数据做定量化研究时，可以通过辐射定标实现DN值与辐射亮度值、比辐射率和亮度温度等物理量的转化。基于热红外遥感的LST反演与应用取得了一系列的研究成果，并取得了很好的温度反演效果。

目前LST的遥感反演方法有单通道算法、多通道算法、多角度算法、多时相算法和高光谱反演算法等[1]。其中较为常用的是单通道算法和多通道算法，国内外的众多学者也相继提出一系列的改进型算法，并在验证过程中取得了很理想的温度反演效果。……