秦 岩 盛 武

（安徽理工大学经济与管理学院，安徽 淮南232001）

近年来，煤矿资源的需求量越来越大，但在开采过程中煤矿造成的大量浪费、劳动强度大、工作效率低下和安全事故频繁发生等弊病都给当前煤炭行业转型升级带来巨大的挑战和冲击[1]。在这样的背景下，随着智能技术发展水平的升级和国家安全监管部门的监管要求，国内大批煤矿企业为了提高生产效率，增加人员和财产安全可靠度，优化产业和能源结构，推动煤炭清洁高效利用，并结合大数据、物联网、人工智能、通信和云计算等新兴技术，实现深度融合煤矿行业的转型升级和创新发展[2]。煤矿开采技术中的自动化升级已有一系列的研究，学者孙继平[3]早期先是回顾了“十一五”期间自动化技术及系统使煤矿行业取得突破发展，又强调基于大数据、物联网等高新技术对煤矿自动化实现技术升级，并展望煤矿自动化未来发展趋势。张申[4]分析了国内煤矿自动化发展过程，并提到“智慧煤矿”“数字煤矿”“感知矿山”等概念，认为煤矿自动化技术发展有自身规律，是能够实现煤矿生产全过程管理的重要手段之一。李赟婷[5]对能源定位、工程检测以及信息传输等自动化技术进行阐述，总结出煤矿自动化的发展对能源产业升级具有重要作用。潘理虎、张佳宇和张英俊[6]等基于七步法和METHONTOLOGY法的本体构建方法，将煤矿领域数据存在Neo4j图数据库中构建煤矿领域图谱，为提高煤炭生产率和煤矿事故防范能力设计开发煤矿自动系统。……