李 俊 江 海

〔中国石化广东石油分公司 广东广州 510620〕

近年来，国际油价长时间低位运行，国内成品油市场资源供大于求的局面早已常态化。虽然中国石化在成品油零售环节仍然具有品牌和网络优势，但产品同质化导致价格竞争加剧，尤其是在具有巨大市场潜力的广东地区，已形成了竞争主体多元化、资源品种多样化、油品价格市场化的竞争格局，市场竞争较其他区域更加残酷，公司的创效压力不断增加。与此同时，油品需求端又受到新冠疫情和新能源汽车的双重冲击，客户需求持续下降，导致油品零售业务步履维艰。面对经营困境，如何利用新技术、搭建新平台，进一步提高加油站现场服务效率和客户精细化管理水平是破局的关键。

1 研究目标

以客户为中心，借助人工智能[1]、大数据技术，精准识别加油站车辆和客户，关联会员系统形成以“人+车+会员”为核心的客户画像体系，以此为基础建设人工智能(AI)数字现场系统，创新加油站高效现场管理、数字化精准营销、全方位风险防控等应用场景，更科学掌握客户需求变化，更有效提高现场服务效率，更精准开展客户营销，全面提升加油站数字化运营[2]和市场竞争能力。该系统具体建设目标如下：

(1)系统能够精准识别加油站过路、进站车辆，研究和分析道路车流、进站率与销量变化趋势之间的关系，提高车辆进站率。

(2)系统能够数字化分析加油站服务时长变化情况，研究服务效率低的原因和对策，提高车辆通过率。……