陈振武，黄泽坤，卢文涛，林 柯，张哲涵，林思思，兰添才

(1.龙岩学院；2.大数据挖掘与应用福建省重点实验室 福建龙岩 364000)

对矿山生态环境的评价数据广泛分布于矿山各个角落，对数据的收集、存储与加工处理具有实时的特性，对于这些数据的收集、加工、处理、存储，具备了去中心化的分布式数据存储与应用特性。近年来，国内外诸多专家学者进行了相应的研究并应用于物流管理、仓储管理以及矿山信息管理领域。

文献[1]研究云计算、服务器虚拟化、分布式数据库等技术，建设了具有中心数据库并实现各地分布式数据库交互的兖矿应急救援示范平台。在企业资产管理应用方面，可以利用非关系数据库MongoDB设计实现[2]。

由于关系型数据库的横向数据存储的扩展在Web应用设计中是比较困难的，而非关系型数据库对数据的存储一般以文档的形式进行，对数据的查询操作没有横向的概念，也可以无须建立固定的键值[3]。文献[4]证明了将使用MongoDB数据库提供Web存储服务融合前端交互设计，比传统的关系数据库具有更好性能(数据处理速度及资源占用率)优势。史晔翎等[5]也证明了这种结合，可以弥补关系型数据库在数据存储方面的缺点。

本文利用端开源框架Angular以及MongoDB在分布式存储系统的高可用特性，将Angular与传感器自动获取相关环境指标数据技术融合，将矿山企业各分支机构的生态数据存储系统整合，实现对异地分布的矿山生态实时数据的高效存储与评价管理。……