袁小丽 龙 扬 肖 琳 朱旭林 彭美华

①成都中医药大学管理学院 ②武侯区医疗保障局 ③中国人民财产保险股份有限公司成都市分公司

规范医疗机构医疗服务行为对提高医疗质量和医疗资源利用效率、降低医疗费用、改善人民群众就医体检等方面都意义重大[1]。出于规范诊疗行为目的，国家医保局制定了系列监督管理政策，如上线医保智能审核系统[2-3]、医保行政部门的各项行政检查、飞行检查等[4]，医疗行为不规范一直是我国医疗费用不合理增长的重要原因。国家医疗保障局《关于开展医保基金监管“两试点一示范”工作的通知》（医保办发〔2019〕17号）明确提出，各试点地区要结合实际自行探索创新监管方式。当前有关画像的研究，根据画像的对象不同，可大致分为两类：一类是对人物的用户画像，主要用于向研究对象推荐个性化内容，改善体验；另一类是对非人物的事物画像，主要应用方式是为基于事物画像为研究对象以外的群体提供信息服务，了解研究对象的个体性特征[5]。在大数据背景下，单一数据不能完全揭示事物的特征，对决策支持服务不充分、不全面，而多源大数据能够从不同角度描述事物，数据之间相互补充、交叉印证，打破“数据孤岛”，画像即是对研究对象的各种特征进行提取、抽象、概括后得出的，能够从不同维度描述和刻画研究对象特征的模型[6-7]。本文基于画像思路，对样本区域医疗机构医保抽检数据进行分析，深入解析医疗不规范行为表现，概括不规范诊疗服务的行为特征，为医保基金监管提供认知支持，为精准监管提供思路方向。……