中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司 伍思睿

随着国家大力发展智能电网，尤其关注电网数据的三维化、数字化及信息化工作以来，为电网行业技术快速发展提供了新的机遇。基于现有建模技术的运用现状及经验，结合电网行业内三维建模实际存在的困难，本文基于犀牛对点云数据高适应性的支持及参数化建模优势，研究其对于运维中输电数据逆向三维建模的技术流程及方法，为输电工程三维建模提供了一种可操作的技术选择。

为贯彻落实国家十四五规划中电网信息化发展的要求，发展电网从数字化到智能化的转型，各地电网公司逐步增加对输电线路激光点云数据的采集，并通过与GIS等平台的交互研发，实现三维虚拟仿真、数字孪生等新兴技术。点云数据对现场的三维还原提供了重要的三维参考，弥补了传统三维建模因台账信息不全、设计资料不全导致无法建模或建模参考缺失的问题。

1 输电工程逆向建模难点

基于点云数据进行逆向建模早已不是技术壁垒，早期点云数据的逆向三维建模主要依靠地面激光雷达设备采集数据，并通过配套设备的软件如徕卡cyclone，天宝realworks等软件实现。然而这些软件在实际建模中存在以下问题：1）数据转换量大；2）数据的建模可拓展性较弱，对于异形物、曲面或系统中没有提供模型模板的物件无法建模。传统的三维建模软件如Bently平台虽支持点云数据的加载，但当点云数据载入量大时，系统平台的兼容性、流畅性大幅度降低；……