刘星宏,张青青*,张广鹏,李宏

(1.新疆农业大学草业与环境科学学院，乌鲁木齐 830054；2.中国科学院新疆生态与地理研究所，乌鲁木齐 830011)

植物群落的空间分布格局及群落内的物种组成分析，一直是生态学研究的重要科学问题之一[1]。由于植物群落的不同，其分布规律及与环境的内在联系十分复杂，凭借传统的定性描述来解释非常困难，需要依托数学方法结合群落数据和环境因子进行综合分析[2]。近年来，随着多元分析技术应用的快速发展，植物群落数量分类和排序已成为植物与环境关系研究中最常用的数量分析方法[3-4]。分类与排序的结合使用，可更好地揭示植物群落的空间分布格局及与影响因子间的关系[5]。国内外许多学者以多元回归树(multivariate regression trees，MRT)分析[6]、双向指示种分析[7](two-way indicators species analysis，TWINSPAN)等聚类分析作为植物群落数量分类方法，以除趋势对应分析[8](detrended correspondence analysis，DCA)、典范对应分析[9](canonical correspondence analysis，CCA)、除趋势典范对应分析[10](detrended canonical correspondence analysis，DCCA)等作为数量排序方法。分类与排序的结合不仅具有较强的可操作性，也是现今最为成熟、使用最多的数量分类方法[11]，其研究对象主要集中在草原[12]、山地[13]、森林[14]、河滩湿地[15]、荒漠[16]等。

塔里木河下游地处西北干旱区，由于人类活动和气候变化的影响，该区天然植被退化严重、生物多样性下降、土地沙化强烈。众多学者对塔里木河下游植物群落分布与地下水埋深高度[17]、土壤盐分[18]及土壤养分[19]等环境因子进行了研究，由于研究区域较为分散且为小尺度区域研究，其环境和群落结构差异较大，因此对群落自生的特征和认识各有偏重。……