熊淑萍，丁绍强，郭建彪，张志勇，徐赛俊，樊泽华，穆彦玲，马新明

(河南农业大学农学院，河南 郑州 450002)

小麦是主要的粮食作物，在保障粮食安全中具有重要地位。氮代谢是作物的关键生理过程，对作物的产量和品质形成会造成显著影响。小麦氮代谢受谷氨酰胺合成酶 (glutamine synthetase，GS)、硝酸还原酶(nitrate reductase，NR)和谷丙转氨酶 (glutamate pyruvate transaminase，GPT)等多种酶的调控[1-3]。其中，GS酶是小麦氮代谢的关键酶，无论是直接来源于硝酸盐、氨离子、氮固定，或是植物代谢中间释放出的氮，均必须经过GS酶催化作用，其催化谷氨酰胺形成谷氨酸。越来越多的研究表明，GS酶能够控制植物生长与产量[1,4]。因此，GS酶活性已成为小麦氮素营养监测与诊断的一个重要指标。传统的GS酶活性测定主要是化学方法。化学方法不仅需要对样本进行离体采样，还需要对样本进行冷冻和研磨等复杂的预处理，测定的过程中还要用到EDTA和β-巯基乙醇等化学试剂，这样做没有连续性，也需要投入大量的人力物力，同时用到的各种化学药品容易对环境产生污染。因此，寻找到一种无损、快捷地测定小麦植株中GS活性的方法是势在必行的。

高光谱遥感技术具有分辨率高、波段范围窄、连续性强、光谱信息量大等特征。近年来,被广泛地应用在农业、园艺、林业等各个方面[5-7]。目前，国内外学者已经利用高光谱技术对植物体内含物估算。GASTON等[8]发现，多元散射矫正能够提高蘑菇多酚氧化酶高光谱估测模型的准确性。YANG等[9]发现，利用模糊神经网络对光谱数据和图像特征进行加权组合的方法，实现了对荔枝果皮中多酚氧化酶活性较为准确的估测。……