周 吕 李佳豪 王 成 李 淑 朱子林 鲁金金

1 桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市雁山街319号,541006 2 城市空间信息工程北京市重点实验室,北京市羊坊店路15号,100038 3 广西壮族自治区自然资源调查监测院,南宁市建政路5号,530023 4 北京交通大学城市地下工程教育部重点实验室,北京市上园村3号,100044 5 南宁理工学院,桂林市雁山街317号,541006

上海地区人口密度较大，大范围地面沉降监测难度大、任务重。目前针对上海地区沉降监测的研究主要集中于局部监测，且对基础设施的系统性监测较少；此外，各种实验数据均较为久远，缺少时效性[1-4]。本文以PSInSAR技术为基础，对上海地区2018～2020年35景Sentinel-1A影像数据进行处理与分析，获取该地区及基础设施的累积沉降量及沉降速率场，并结合城市化进程及基础设施建成时间等信息，分析研究区及其内部多条地铁沿线的沉降时空特征，为基础设施的维护提供科学的数据支撑。

1 研究区概况及数据源

1.1 研究区概况

上海(120°52′～122°12′E，30°40′～31°53′N)位于长江三角洲冲积平原，平均海拔为2.19 m左右，最高点海拔为103.70 m。截至2019年底，上海拥有轨道交通车站415座，线路共有17条(含磁悬浮线1条)；道路长度达4 227 km，道路面积为7 985万m2；共有大小桥梁1 717座，公路桥梁8 482座；公路里程达10 392 km，其中高速公路通车里程为581 km。本文具体研究区域如图1所示。

图1 研究区概况

1.2 数据源

选取2018-01～2020-03覆盖上海主城区的35景C波段升轨Sentinel-1A影像获取沉降速率场及累积沉降量，Sentinel-1A具体参数见表1。利用 NASA 提供的 SRTM去除地形相位，采用ESA发布的精密轨道数据对影像数据进行轨道精化与相位重去平。……