剡昌锋, 张永明, 艾科勇, 栗 宇, 吴黎晓

(1. 兰州理工大学 机电工程学院, 甘肃 兰州 730050; 2. 安徽容知日新科技股份有限公司, 安徽 合肥 230031; 3. 大秦铁路股份有限公司, 山西 太原 030045)

汽轮发电机组作为电力系统中极为关键的大型旋转机械设备,对安全性、稳定性以及寿命的要求非常高,如果出现意外故障,会造成人员伤害或严重的经济损失,因此为了提高汽轮发电机组运行的安全性与可靠性,对汽轮发电机组的故障进行准确的诊断和预测具有重要的工程实用价值.汽轮发电机组结构复杂,并且其故障知识分布存在多样性和异构性,导致在建立故障诊断专家系统时知识的表示与管理成为一个关键问题.

本体在知识表示、检索、共享和应用方面成为一个研究的热点.本体是源自于哲学中的术语,指事物客观存在的本质[1-2],它能描述某一特定领域概念间的含义和关系.近年来,基于本体的多源异构的知识表达在人工智能、知识工程、语义检索等领域中引起广泛的关注.

斯坦福大学提出了七步法构建领域本体,研制了Protégé软件,使本体建模更加方便.Dendani等[3]研发了基于领域本体的汽轮机故障诊断案例推理系统,实现了文档化的知识表示与推理.栗宇等[4]提出了基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识建模,对汽轮机故障进行单一本体建模.Zhou等[5]介绍了一种基于本体机床故障诊断方法和一种基于知识库的故障诊断方法,设计了一个基于知识的可配置……