大数据发展下矿山测绘地理信息服务

2021-11-02侯杨松

中国金属通报 2021年12期

侯杨松

（江西有色地质勘查二队，江西赣州 341000）

大数据是近年来的热门词汇，并且在技术不断成熟的背景下，逐渐进入了各种不同的领域中，发挥着巨大的作用。矿山地理测绘工作本就拥有大量不同类型的数据，适合使用大数据技术完善地理测绘工作，而且大数据更能推动矿山地理测绘发展信息服务内容，完善矿山地理测绘的功能。

1 测绘地理信息大数据概述

1.1 测绘地理信息大数据来源

测绘地理信息大数据不再单纯来自于测绘工作，而是能利用人们过去的测绘工作成果，满足现有项目的工作需求。所以能够通过互联网获得测绘地理信息，获得大量结构化或者非结构化的数据，满足测绘地理工作的需要。其次是物联网数据，虽然目前物联网成熟度比较低，相比互联网无论在信息储量、运行速度都存在明显劣势，到那时物联网实现了万物互联，让技术人员可以直接利用相关设备就能获得关键的数据信息，满足了日常工作的要求[1]。最后，就是传统的测绘数据，测绘数据以结构化数据为主，而且需要结合相关项目的需要开展专门的测绘工作，相对而言数据更加容易处理，但是也存在获得困难、人力成本高的问题，而且在数量上还存在着一定的不确定性。

1.2 测绘地理信息大数据的特征

数据量巨大。数据量巨大是所有大数据的基本特征，测绘地理信息大数据同样如此，并且由于数据类型较多，因此对储存空间的要求也比较高。很多机构并没有在技术更新的过程中同步更新旧数据的结构，而是直接将旧数据和新数据一同储存，会影响数据的利用效率。

数据类型多样化。测绘地理信息大数据中包括了很多结构化和非结构化的数据，能满足对不同类型地理信息的表述。对于各类数据信息，还可以继续进一步分类，满足不同类型工作的需求。但是在处理多样化数据时，也要使用不同类型的处理方法，因此必须建立专门的大数据系统，满足数据的处理和储存要求。

2 大数据背景下矿山测绘信息服务的机遇和挑战

2.1 矿山大数据机遇

2.1.1 为测绘地理信息部门提供更多便利

大数据的最大优点在于能充分利用往期数据简化工作，以及自动完成各项数据的处理工作，提升测绘工作的总体效率。在引入大数据技术之后，能更深层次地从矿山生产、实际活动出发研究矿山的测绘地理信息数据，提升采集工作的效率以及加强对数据的分析和处理工作。由于数据技术、可视化技术提升了技术的交互性，因此有利于提升矿山测绘信息的服务功能，也能给一些部门的工作提供必要的支持，使矿山测绘工作更加高效[2]。并且，随着大数据时代的数据库功能不断完善，矿山地理信息部门的数据库也将具备更加完善的功能，给其他部门提供更加丰富和清晰的数据资源，尤其高效利用高清卫星影像，能有效提升生产实践过程中的信息采集效率。

2.1.2 推动智慧城市建设

图1 矿山大数据分析

图2 利用大数据进行矿山监管

通过数字地图的综合应用，能够完成对不同类型数据的开发，相关的地图信息机构能够加快对不同种类的服务的开发，推动智慧城市的建设，以及加快城市的建设步伐，从而在城市建设过程中建立起更为科学的模式，推动城市的总体发展。对于矿山测绘地理工作，也能在大数据帮助下发展出类似于智慧城市的服务模式和管理模式，令矿山的管理人员充分了解矿山资源的开发情况，并实现与智慧城市系统联网，避免矿山开发和城市建设产生矛盾，探索更为科学的发展方法。

2.2 大数据下矿山测绘地理信息服务挑战分析

在大数据的背景下，矿山地理信息服务和过去发生了巨大转变，各项工作开展更需要大数据技术的支持，数据分析等工作更十分依赖于大数据技术，所以要求人员具备更强的综合素质，能够使用大数据技术开展对矿山的服务工作，具备足够的专业能力和素质，才能保证测绘地理信息服务的效率，以及保证相关服务工作的针对性[3]。并且，由于大数据技术的更新迭代速度非常快，因此针对矿山地理的服务需求，也要加强技术更新，满足时代要求，完善数据管理技术。大数据时代下，对数据的收集、处理、分析有了全新的要求，因此相关人员应采用科学的方法应用地理信息数据，改良传统的工作方法，有效应对大数据背景下所带来的挑战，保证矿山测绘工作的顺利开展。

3 大数据服务下的矿山测绘地理信息服务

3.1 强化矿山地理信息数据检索设计

矿山地理信息内容丰富而且复杂，采用查阅的方式很难高效获得所需地理信息数据，因此必须设置检索功能，以方便相关人员了解矿山信息状况，保证矿山地理信息服务水平。信息服务技术人员应结合矿山数据特点、矿山人员主要查询信息类型制作检索算法，提升对相关数据检索工作的效率，以及保证检索工作的准确性。还应根据矿山管理人员的需求，制定具有更高深度的检索方式，例如可以将经度、纬度、省份等重要数据融入到检索功能当中，加强对信息内容的限制，提升检索系统的精确性，方便用户获得更准确和全面的数据。

3.2 优化矿山地理信息数据

由于矿山地理信息类型较多，很多信息都有不同格式，导致实际应用中，会消耗大量算力和时间用于数据的处理和分析，很难保证对地理信息的高效使用。为了解决其中的不足，应针对矿山地理信息的应用需求设计统一的数据结构和数据模式，优化数据信息处理算法，提升对地理信息的分析和计算速度。同时，实际应用中会有很多冗余信息，不仅占据储存空间，还影响对信息的解析、分析速度，因此应设计专门算法筛除冗余信息，提升信息的可利用率和利用效率，保证不同类型的信息都具有统一的逻辑，保证信息格式的一致性，降低信息的计算压力。

3.3 设计地理信息数据输出方式

传统的矿山地理信息由打印图片输出和文档形式两种，随着技术的发展，数据可是技术、三维可视技术的发展，让地理信息能够3D显示，可以更好地展现矿山的状况，有利于提升管理工作的效果，更全面地展示矿山的信息[4]。所以在地理信息输出方式的设计中，一方面需要保证能输出高质量的图片和文档信息，满足传统应用方式的需求，同时也要根据矿山地理信息生成具有更高质量的3D图像，让矿山管理人员能了解矿山内部的情况，制定更科学的管理方法。

3.4 做好数据库管理工作

矿山地理信息服务系统中，数据库是整个服务系统的基础，数据库的运行效率、稳定性都会决定对地理信息数据的储存效果和利用效率。由于矿山地理信息中包括了很多不同种类的属性信息，包括位置属性、高度属性等等，在管理方式上存在明显的区别，因此数据库应具备针对不同类型信息采取不同管理方式的功能，满足对数据调用的效率。同时也要确保相关信息之间能构建有效的联系，保证数据库的利用效率，为后期高效使用各类信息创造良好保证。