侯杨松

（江西有色地质勘查二队，江西 赣州 341000）

大数据是近年来的热门词汇，并且在技术不断成熟的背景下，逐渐进入了各种不同的领域中，发挥着巨大的作用。矿山地理测绘工作本就拥有大量不同类型的数据，适合使用大数据技术完善地理测绘工作，而且大数据更能推动矿山地理测绘发展信息服务内容，完善矿山地理测绘的功能。

1 测绘地理信息大数据概述

1.1 测绘地理信息大数据来源

测绘地理信息大数据不再单纯来自于测绘工作，而是能利用人们过去的测绘工作成果，满足现有项目的工作需求。所以能够通过互联网获得测绘地理信息，获得大量结构化或者非结构化的数据，满足测绘地理工作的需要。其次是物联网数据，虽然目前物联网成熟度比较低，相比互联网无论在信息储量、运行速度都存在明显劣势，到那时物联网实现了万物互联，让技术人员可以直接利用相关设备就能获得关键的数据信息，满足了日常工作的要求[1]。最后，就是传统的测绘数据，测绘数据以结构化数据为主，而且需要结合相关项目的需要开展专门的测绘工作，相对而言数据更加容易处理，但是也存在获得困难、人力成本高的问题，而且在数量上还存在着一定的不确定性。

1.2 测绘地理信息大数据的特征

数据量巨大。数据量巨大是所有大数据的基本特征，测绘地理信息大数据同样如此，并且由于数据类型较多，因此对储存空间的要求也比较高。……