张 璇

（西京学院，陕西 西安 710123）

0 引言

高校信息化建设在近些年虽然已经初显成效，但技术上尚有欠缺，行政上依然没有深入服务到高校的教育教学管理当中，没能形成智能化的一体管理模式。一个学校的信息化水平，体现在智能化学习、生活和学业管理，建设高校智能管理平台，实现人与信息的深度融合。

1 关键技术

1.1 数据挖掘

数据挖掘的过程分为以下几步：（1）提出问题，选定机器学习算法，为后续工作做好铺垫。（2）数据收集、数据清理和数据转换。数据收集是挖掘的前提工作。数据清理是去除明显错误和冗余的数据。数据转换是将清理过的数据类型和值转换为统一的格式。（3）数据挖掘采用分类聚类、关联等方法建立数据模型，获得隐藏的数据关联模型。（4）数据的分析和评估：去除冗余和无用的数据模式，将有用的数据应用到应用系统中[1]。

1.2 云计算

云计算是一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，一般通过互联网来提供动态的、易扩展的、虚拟化的资源，云计算是一个IT平台。云计算包含应用层、中间层和基础架构层[2]。

高校信息化管理融入大数据、云计算、物联网及各种互联网管理手段，实现教学管理信息化、多元化，提供便捷的教学管理平台[3]。图1为信息化平台框架。

图1 大数据下信息化平台整体思路框架

整个平台在技术架构上采用校园信息化2.0顶层设计[4]，满足制度、规范、标准、安全等一系列标准体系，支撑运维体系，满足教学管理与信息化服务的要求，服务学校各类型用户，包括教务管理员、教师、学生等，并且全部客户端真正意义上实现了免安装，服务即平台，可真正意义上做到信息无孤岛，数据互通。……