何 晶，范宏宇，杨海卉

（安徽机电职业技术学院 教务处，安徽 芜湖 241002）

学校内部质量保证体系诊断与改进工作是学校全局性、系统性、长期性的一项工作。近几年，教育部就高职院校的教学诊断和改进提出了新策略，旨在保证高职院校教学质量的提升，因此，依托“高等职业院校人才培养工作状态数据管理系统”平台，实现学校专业群与行业、产业及企业岗位进行对接，专业人才培养与企业岗位技能要求相融合，课程体系设置对接国家教学标准，并进一步丰富信息化教学资源，在师资队伍建设中加强校企合作，引入企业工程师，实现全员质量保证体系建设，努力提高人才培养质量，已成必然趋势。随着数据挖掘及大数据技术的发展，也为高职院校教学诊改工作提供了更多的可能性，数据挖掘是实现高职院校教学诊断与改进人才培养要素全覆盖、提高诊改结果的实时性与真实性、进一步健全内部质量保证体系的重要手段。充分利用状态数据做好人才培养工作的趋势预测、预警、风险防范等方面工作，对日常管理和教学质量过程进行监控，进而形成常态化的信息诊断分析与改进反馈机制。

1 数据挖掘在教学诊断与改进中的智能推荐中的应用

数据挖掘是一个目标和数据不断优化的过程，数据挖掘是能够从海量数据中挖掘出有价值的潜在信息，数据挖掘过程如图1所示。

图1 数据挖掘过程

数据抽取阶段就是根据源数据结构的特点进行相关数据的抽取工作。……