大数据时代的计算机网络安全技术及防范探讨
2021-10-30刘子祺
机械与电子控制工程 2021年4期
*通讯作者:刘子祺,1987年2月,男,汉族,山东菏泽人,现任水利部小浪底水利枢纽管理中心副科长,工程师,硕士研究生。研究方向:水利水电工程运行管理。
摘 要:在大数据时代,网络信息与数据传播方式和途径逐渐多样化,计算机网络存在的安全问题涉及范围很广,如网络病毒入侵、非法链接、网络系统漏洞等多种安全风险,严重影响人们正常使用,甚至会造成难以挽回的损失。本文对大数据时代的计算机网络安全技术及防范进行探讨。
关键词:大数据时代;计算机;网络安全;防范对策
一、大数据时代下计算机网络安全基本屬性变化与问题
(一)网络安全基本属性的变化
与IT时代网络信息安全的保密性、可用性、可控性、不可否认性属性不同,大数据时代的信息安全需求有了新的变化,如某些企业可以从消费者的消费中获取用户概况和偏好,从而进行商业产品定向推送。这些都表明大数据时代下,网络信息安全属性有了新的内涵。
1. 私密性
大数据的私密性是指数据的获取需要得到授权,有选择地控制群体对数据的获取。大数据的私密性主要包括开放(完全公开,前提是必须不直接涉密而牵连国家或社会安全)、保留(部分信息需要隐瞒)、匿名(数据进行标识化)、隔绝(完全不被获取)四个形式,对大数据蕴含的信息而言,部分或局部信息的泄露会触及数据的私密性[1]。
2. 完整性
大数据的完整性是指数据必须是真实有效且全面的,大数据完整性包含内容完整性和数据完整性,比一般的数据完整性要求更为严格。……
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