费德友

摘    要：运用秩次分析法，对4个年度四川省特殊类型小麦区试参试品种表现的秩次值H2、环境区分指数YM、秩次圴方值S2等统计分析，从而对品种间产量的丰产性、稳定性进行比较，对22个可评价参试品种给予客观公正的评价。结果表明，中科糯麦258、绵糯麦3号、绵糯麦829、蜀紫麦1801等4个品种为高产、稳产品种，具备高产稳产性。

关键词：小麦区试;非平衡数据;产量;秩次分析法

文章编号：1005-2690（2021）17-0042-02       中国图书分类号：S512.1       文献标志码：B

我国现在作物新品种区域试验采用两年区试、品种滚动进出，每年供试品种不同，品种个数不同，有时地点变换，数据缺失、试点报废，新品种区试获取的资料不能保证是平衡数据资料，这样就难以进行多年多点联合方差分析。金文林在A.C.Fasonlas（1983）提出的品种分级分析的统计方法基础上，提出了对品种产量在多环境下进行评价的秩次分析法，能较好地解决多年多点非平衡数据的统计分析时遇到的问题，能利用两年以上的试验资料进行综合分析，比较客观科学地对区试参试品种作出评价。

1   材料与方法

1.1   供试材料

2017—2020年4个年度参加四川省特殊类型小麦区域试验的25个黑小麦、糯小麦新品种，各品种由绵阳、成都等市的科研单位、种子公司提供，每年参试品种滚动进出。

1.2   试验设计

试验采用单因素随机区组设计，3次重复，小区面积13.3 m2。试验4年均在新都、绵阳、崇州、双流、内江5个试验点。按照区试的统一标准对产量及相关性状观察记载、调查和测定，实收每个小区产量。

1.3   分析方法

用金文林介绍的作物区试中品种产量性状评价的秩次分析法进行分析[1-3]。

2   结果与分析

秩次分析法是把每年各试点看作一个试验环境，每个试验环境下的数据作为一个独立的单位进行计算分析。

2.1   计算各品种秩次值（H2）、环境区分指数（YM）

对20个环境下品种资料采用单因素随机区组设计的方差分析（α取值0.05），其中19个环境点内供试品种间F测验差异显著，采用差异显著的19个试验环境下各品种的秩次值进行分析。由表1可知，有4个环境点的环境区分指数YM值小于80%，这4个试验环境对品种差异区分能力极弱，该试点不宜参加数据分析被剔除，将其余15个环境点作为有效环境点数，利用这15个环境点的小区产量对各品种进行评价。

2.2   各参试品种在不同环境下产量的平均秩次值

从表2可看出，供试品种中，参试2年的品种有12个，参试1年的品种有13个，每个品种平均参试1.48年，有效环境点平均为5.8个。

产量平均秩次值变幅1.13 ～11.83，秩次值越小，产量越高，品种间达显著差异（品种间秩次值差异达到1即为显著差异）;25个品种的秩次值平均为5.81，标准差为2.46，将参试品种有效环境点未达到平均有效试验环境点5.8的2/3以上（即3.87）的3个品种蜀蓝麦171、绵紫麦302、绵紫麦1195剔除，其余22个品种作为可评价品种，可评价品种秩次值平均为5.56，标准差为2.17。

2.3   参试品种的产量性能

秩次值小于4.11的品种为高产性品种，秩次值大于7.01的品种为低产性品种，而秩次值在4.11～7.01之间的品种属中等产量品种（见表3），由表4看出，中科糯麦258、绵糯麦3号、绵糯麦829、蜀紫麦1801、绵紫麦830、中科糯麦18等6个品种为高产性品种，川麦1314、川麦1456、绵糯麦1号、绵糯麦2号、川蓝麦1号、绵紫麦1号、绵紫麦2号、中科紫糯麦198、中科糯麦208、中科糯麦196、川辐紫222等11个品种为中等产量品种，绵黑麦828、绵紫麦301、博紫麦1306等5个品种为低产品种。

2.4   参试品种的稳定性

25个品种的秩次均方值平均值为6.75，秩次值均方标准差为5.39;而22个可评价品种的秩次均方平均值为6.46，秩次值均方标准差为4.80。秩次均方小于5.01为稳定性好的品种，秩次均方大于7.91为稳定性差的品种，秩次均方在5.01～7.91之间的品种属中等稳定品种，中科糯麦258、绵糯麦3号、绵糯麦829、蜀紫麦1801、中科紫糯麦198、中科糯麦208、中科糯麦196、川輻紫222、绵黑麦828、绵紫麦301等10个品种为稳产品种，川麦1314、川麦1456、绵糯麦1号、博紫麦1306等4个品种为中等稳定品种，中科糯麦18、绵紫麦830等其余8个品种为稳定性差品种（见表4）。

3   讨论

对4年25个品种（系）分析结果，中科糯麦258、绵糯麦3号、绵糯麦829、蜀紫麦1801等4个品种为高产稳产品种，中科糯麦18、绵紫麦830等两个品种（上接43页）

为高产稳定性差品种。川麦1314、川麦1456、绵糯麦1号3个品种为中产中等稳定品种。

用秩次分析法评价区试品种的产量，不需考虑试验误差方差同质与否，能较好地解决因区试试点变化、参试品种变化、参试品种数量变化、各地小区收获面积变化、或缺区、或有报废试点等多种因素导致试验误差检验不同质的试验数据的分析，并利用环境区分指数YM剔除试验误差过大或对品种差异区分不显著的试验环境点，而联合方差分析、灰色关联度分析对此等则很难进行准确分析[4];而且它也能跨年度、多年度地分析，这样提高了资料的利用率，从而能客观、实际、公正地对参试品种产量进行评价，为生产上对多年份品种的选择提供理论参考[5-6]。

参考文献：

[ 1 ] 金文林，白琼岩.作物区试中品种产量性状评价的秩次分析法[J].作物学报，1999（5）：632-638.

[ 2 ] 金文林.作物区试中品种稳定性评价的秩次分析模型[J].作物学报，2000（6）：925-930.

[ 3 ] 金文林，白琼岩.中长期滚动式品种比较试验非平衡数据的秩次分析法[J].作物学报，2001（6）：946-952.

[ 4 ] 董玉武，高桂芹，刘自华，等.多年滚动区试中冬小麦新品种产量的秩次分析法[J].中国农学通报，2004（2）：214-217.

[ 5 ] 荣廷昭，朱孝达，唐富玉，等.农业试验与统计分析[M].成都，四川科学技术出版社，1993.

[ 6 ] 许海涛，王友华，许波，等.应用秩次分析法对玉米品种产量表现的评价[J].北京农业，2009（3）：4-6.