韩春蕾 谢壮壮 曲德鑫 刘海霞 张中文 罗文海

(1滨州医学院公共卫生与管理学院，山东 烟台 264003；2国家税务总局天津市宁河区税务局；3烟台国际旅行卫生保健中心 烟台海关口岸门诊部)

随着老龄社会的到来，老年人的健康问题逐渐成为国家和社会关注的焦点，众多学者对老年人的健康影响因素进行了大量研究，取得了一系列的成果〔1～3〕。然而大部分研究在获得研究对象的过程中，使用的抽样方法一般比较复杂，因此数据常常会呈现出多层次的结构〔4〕，即产生了多水平数据。对于多水平数据，因为观测到的效应同时包含组效应和个体效应，因此若做传统的回归模型就会犯只关注单体效应而忽视高水平效应的错误，错误地估计了回归系数，导致Ⅰ类错误的概率增大〔5〕。而两水平Logistic模型专门针对具有层次结构的数据，且能将误差分解到两水平上，即使数据存在聚集性，也可准确地对影响因素进行检验估计。本研究使用两水平Logistic回归模型，分个人层面和市区层面分别探索影响老年人健康状况的影响因素。

1 资料与方法

1.1资料来源 资料来源于2015年度中国综合社会调查(CGSS)，采用多阶段分层抽样方法，对全国 28个省市自治区的总体人口进行抽样调查。本次研究对象为60岁及以上老人共有3 590人，健康状况为自评健康，数据包含明显的市级和个体的层次结构〔6〕。

1.2变量选取 可能影响老年人健康状况的因素可以大致分为自然属性(性别、居住地、民族)、社会经济状况(婚姻状况、受教育水平、收入)、生活方式(上网频率、户外运动、社交串门)、心理因素(有无抑郁、是否幸福)四大类。……