◆龙皓

国内大数据侦查研究的热点及趋势——基于CiteSpace的知识图谱可视化分析

◆龙皓

（中国人民公安大学侦查学院 北京 10038）

可视化分析国内大数据是侦查学方向研究的热点及趋势，本文旨在为该领域研究的未来发展提供有益建议。基于文献计量法，运用CiteSpace 5.7R2、Excel等软件对大数据侦查的研究热点和发展现状进行了深度剖析。结果发现，国内大数据侦查的研究仍处于发展的初级阶段，存在着研究主题集中、应用型研究较少等问题。

大数据；侦查；知识图谱

1 引言

随着网络信息技术的快速发展，“大数据”、“云计算”、“人工智能”等新兴科技融入人们的日常生活，对传统生活方式造成了冲击，逐步改变着人们的生活方式以及思想观念。其中，以“大数据”的影响为甚，很多学者都将当今所处的时代形象地称之为“大数据时代”[1]。大数据是指海量的，并且超出了传统常规的数据库工具处理能力范围的数据集[2]，其具有五个方面的特征：数据大体量、多类别、数据真实性、数据处理快、价值密度低[3]。在大数据时代背景下，公安领域也引入了大数据技术，并与公安实务相结合，为新时期公安机关的实务工作带来巨大裨益，侦查领域更是如此。大数据的引入促进了传统犯罪侦查模式的转变，逐步从传统警务向现代警务、被动警务向主动警务过渡。大数据侦查成为当前侦查学界研究的热点课题，学者们积极总结当前大数据侦查的发展经验，并在多个领域探索大数据技术与侦查工作的结合，推动着大数据下侦查工作的变革。……