◆张黎明 赵丽娟

基于SPSS Modeler的涉警网络舆情预警研究

◆张黎明1赵丽娟2

（1.中国人民警察大学（廊坊） 河北 065000；2.中国人民警察大学（廊坊） 河北 065000）

网络的飞速发展彻底改变了当下舆论传播方式，促使更多的个人、组织以不同的身份参与到网络舆论中，使网络舆情的发展更具多样性。近些年来涉警网络舆情态势愈加严峻，一方面是因为警察这一职业的特殊性，另一方面是对网络舆情评估的不准确和不全面，导致舆情管理部门不能采取有效的预警和疏导措施，甚至危及社会安全的网络舆情事例频发。本文通过利用爬取的涉警网络舆情数据，分析涉警网络舆情事件的相关维度，利用人工神经网络算法，构建涉警网络舆情热度预测模型，以期为公安机关早期处置舆情事件提供强有力的方法指引和技术支撑。

网络舆情；涉警舆情；SPSS；神经网络模型

随着新浪微博、今日头条等等网络媒介的高速发展，网络传播路径呈现裂变式扩散。网络舆情事件频繁发生，如若应对不当，极有可能对当事方以及社会产生重大负面影响。2016年2月份，习近平总书记在召开的新闻舆论工作座谈会上，将舆情引导、舆情管理上升到党和国家的战略层面。在这样的情形之下，及时展开对相关网络舆情风险的评估，进一步来加强网络舆情的监督和管理就显得非常必要。

根据CNNIC（中国互联网信息中心）发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018年12月底，我国网民的用户规模约8.29亿，2018年全年新增网民数量5653万，互联网的普及率高达59.6%，较2017年底提升了3.8%。……