基于自然语言处理的职务犯罪文书数据库系统设计与实现
2021-10-30金宇杰周彦君高谷刚印杰
网络安全技术与应用 2021年10期
◆金宇杰 周彦君 高谷刚 印杰
基于自然语言处理的职务犯罪文书数据库系统设计与实现
◆金宇杰 周彦君 高谷刚 印杰通讯作者
(江苏警官学院 计算机信息与网络安全系 江苏 210012)
职务犯罪的隐蔽性强,犯罪嫌疑人往往具有强反侦查能力,因此案件通常难以暴露。本课题基于《监察法》视角,利用爬虫技术在线搜集职务犯罪判决文书,进一步利用自然语言处理技术对文本进行关键词分析,按数据库关键词段提取文本,进而建立职务犯罪文书数据库系统。该数据库包含职务犯罪核心信息,从而体现犯罪类型、现状和发展趋势,对研究职务犯罪特征,针对性完善侦查和防范措施意义重大。
职务犯罪;爬虫;自然语言处理技术;数据库系统
国家机关、单位人员利用已有职权,徇私舞弊,贪污贿赂,对社会则具有腐蚀危害性。该类犯罪隐秘性高,犯罪嫌疑人往往具有强反侦查能力,案件难以暴露,是重要的一类智能型犯罪。
涉警职务犯罪隐蔽性更强。与普通的职务犯罪案件嫌疑人不同,该类案件嫌疑人作为公安民警,其身份的特殊性、职务便利和职业经验,具备较强的法律意识,熟悉相关案件办理流程与查证手段,相关犯罪线索更难以发现。嫌疑人明显具备了高素质、涉猎广、阅历深、心理素质好的特点,应对监察委调查活动的反侦察能力较强,一般情况下都难以短时间突破获取重要证据。
对上述现象,通过建设职务犯罪文书数据库,可回溯职务犯罪侦查中的关键措施和证据的运用和收集,对进一步研究职务犯罪特征意义重大。……
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