宫俪芹, 刘群昌, 马延勇, 彭致功, 张凤, 董洁

(1.山东农业大学 水利土木工程学院,山东 泰安 271018; 2.中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100038; 3.岱岳区河道管理保护中心,山东 泰安 271018)

在全球气候变暖的背景下,各气象因子均有不同程度的变化,进而影响作物需水量[1]。参考作物腾发量ET0是计算作物需水量最为关键的参数,其影响因素繁杂,且各因素间存在相互作用,研究ET0的变化趋势及主控因子,有助于作物灌溉定额的准确制定和灌区水资源的优化配置[2-3]。

北京地区水资源短缺,农业用水占比虽有所下降，但用水量仍较大[13],开展北京地区参考作物腾发量研究对北京农业灌溉与水资源管理具有重要的实际指导意义。北京地区ET0研究多集中于年尺度变化趋势与年尺度影响因子分析,而对于多尺度研究理论偏少,难以满足多时间尺度下对精细水资源管理的要求[14-15]。为此,本文选择北京气象站1970—2019年近50年实测气象数据,分析ET0在日、月、年尺度上的变化趋势;采用相关分析与因子分析法分析探究北京地区月尺度上的ET0主控因子。

1 材料与方法

1.1 研究区概况

北京位于中国华北平原北部,背靠燕山,毗邻天津市和河北省,东经115.7°～117.4°,北纬39.4°～41.6°,总面积16 412 km2,属于典型的北温带半湿润大陆性季风气候。北京站位于东经112°28′、北纬39°48′,是国家气象局基本站点,代表了北京地区的典型气候类型[16]。

1.2 数据来源

实测气象资料来源于国家气象信息中心(http://www.cma.gov.cn)北京站地面气候资料日值数据集,本文选取了1970—2019年的日最高温度、最低温度、平均温度、相对湿度、日照时数、风速数据。……