查福祥，彭成东，邹乾，钟洪涛，李震，吴思思

华中科技大学同济医学院附属同济医院 放射科，湖北 武汉 430030

引言

宫颈癌是全球女性第四常见的癌症，在发展中国家的发病率和死亡率排名第二[1]。宫颈癌患者死亡率高，其治疗方案和预后很大程度上取决于肿瘤的侵犯范围。因此，术前准确的分期诊断至为重要。2018年最新修订的FIGO分期首次纳入横断面成像技术，与病理活组织检查结果相结合以确定宫颈癌分期[2]。MRI由于其无辐射、多参数成像、软组织对比度高的特点，成为了宫颈癌局部分期、评价治疗效果、检测肿瘤复发和随访检查的首选方法[3]。快速自旋回波序列 T1WI、T2WI有助于评估肿瘤大小、宫旁浸润、盆腔侧壁和淋巴结浸润，弥散加权成像和动态增强有助于判断肿瘤的良恶性[4-6]。另外，近年来有文献报道MRI有助于早期宫颈癌的亚型分型诊断[7]。

相较于其他影像学检查，MRI检查扫描时间长，易造成运动伪影，从而降低图像质量及患者舒适度。在临床MRI应用中使用压缩感知（Compressed Sensing，CS）、并行采集成像（Parallel Imaging，PI）和半傅立叶采集（Half Fourier，HF）等技术来缩短扫描时间。但是，这些传统的技术在使用高加速因子时，图像质量会下降。为了取得成像速度与图像质量的双赢，联影公司开发出一种新型的MR加速解决方案——AI辅助下的压缩感知（AI-assisted Compressed Sensing，ACS），在不牺牲图像质量的前提下大幅度缩短扫描时间，能够更好地提高效率，降低运动伪影的可能影响。这一创新性的技术目前还未广泛应用于临床，至今为止亦无相关文献报道。……