王晶，李玉宏

（锦州医科大学附属第一医院超声科，辽宁 锦州 121001）

冠状动脉粥样硬化性心脏病（简称冠心病）是 全球关注的公共卫生问题，人口老龄化及危险因素的持续作用使其发病率仍然处于较高水平，随病情进展，可导致心力衰竭甚至猝死，造成巨大的精神和经济负担［1］。目前，冠状动脉造影是诊断冠心病的金标准，但该方法不能了解心室重构及缺血对心肌的影响程度。超声心动图是最便捷的检查方式，可以通过评估室壁运动情况、左心室容积及射血分数为临床诊断冠心病提供影像学依据，有助于监测冠心病患者药物治疗或PCI手术前后心功能变化，准确评估患者预后，及时调整治疗方案，减缓冠心病导致的心功能损伤。三维全自动左心室容积定量技术（3D-heart model，HM）是近年来发展的新技术，利用人工智能特点一键式测量左心室容积和射血分数［2-4］，本研究旨在探讨HM技术在冠心病患者左心收缩功能的定量分析中的可行性和可重复性，为临床提供一种可快速、准确评估冠心病患者左心收缩功能的方法。

1 材料与方法

1.1 一般资料及分组

选取2019年6月至2020年6月于锦州医科大学附属第一医院心内科住院的冠心病患者100例。排除RT-3DE声像图中左心室心肌17节段中3节段以上显示不清者；临床资料不全者；合并心律失常、瓣膜病变、先天性心脏病患者等。纳入标准：临床确诊冠心病患者符合《稳定性冠心病诊断与治疗指南》［5］；冠状动脉造影至少1支血管狭窄≥50%，超声心动图检查图像清晰者。……