徐涵，管安琪，李紫琦

（华中科技大学新闻与信息传播学院，武汉 430074）

1 引言

在人类社会中，个体的大部分日常行为和决定都是由其所持有的观点驱动的，观点在由个体间的相互影响和作用关系所构成的社会关系网（social network）中交互和传播［1］。在此期间，个体可能会根据周围其他个体的观点不断调整自身观点，从而表现出人类社会复杂的舆论演化传播现象。随着以5G 为代表的信息技术飞速发展，人类社会日益网络化，每个个体都可以随时随地在线上表达自身观点。这一方面极大地改变了信息传播模式，另一方面也给舆情监控和治理带来了挑战。从明星丑闻的公关到国家政策的制定，公众舆情的形成以及它随时间演变的过程，都对现实世界产生了重大影响。深入研究社会网络中观点或行为的产生、扩散和聚合，对网络舆情研究有着重要的现实意义，为社会治理中网络舆情的引导和监管提供特定程度的理论依据和价值［2］。在这方面，主要关注观点如何达成共识的观点动力学（opinion dynamics）成为了一种强有力的舆情分析工具［3-6］，它将人群中观点的共识、多极化和碎片化等现象建模和分析，通过模型演变的结果，预测最终观点的走向，不仅揭示人类社会发展的基本规律还推动了科学知识以及工程技术的发展。

2 相关研究

2.1 观点动力学

观点，即个体对特定的对象（人或事物）持有的认知取向。观点在社交关系网交互传播的过程也是每一个个体根据周围其他的观点不断调整认知的过程。……