刘万增，陈 军，翟 曦，李 然，王新鹏，赵 勇，朱秀丽，徐 柱，赵婷婷，彭云璐，慎 利

1. 国家基础地理信息中心，北京 100830； 2. 西南交通大学高铁运营安全空间信息技术国家地方联合实验室，四川 成都 611756

时空数据是当代社会的重要战略性信息资源和生产要素，在国家信息化建设和社会化应用中发挥着重要作用[1-3]。随着大数据时代的到来，时空数据服务面临“数据海量，信息爆炸，知识缺乏”的突出矛盾[4]，催生着传统信息服务向知识服务的转变。从测绘自身的发展看，2018年机构改革后，测绘工作逐步成为自然资源管理链条中基础性、支撑性的工作。其根本定位由单一的服务于经济社会发展转变“两服务，两支撑”[5-6]，服务内容除了传统的数据和信息，还需提供面向自然资源精准决策和智慧管控的知识服务。传统的信息中心管理和服务模式难以实施时空大数据高效治理，无法满足管理决策对时空知识服务的需求，因此，实现从时空数据服务到时空知识服务的转型升级成为新时期测绘工作面临的新挑战[7]。应对这一挑战，必然带来时空数据管理、挖掘和服务方式的变革，从数据库上升到知识库，从传统的地理信息(数据)中心升级到时空知识中心将成为智能化测绘的必然选择。

如何建设时空知识中心，面临着从数据生产到知识创造等一系列的问题。从数据支撑的角度看，高质量时空数据是一切智能、智慧、规划、决策和管理的基础[8-9]。由于历史的原因，这些时空数据分属于不同部门生产和管理，造成数据空间基准不一致、分类编码不统一、数据格式不兼容、统计口径不统一、尺度和精度不协调等问题，导致成果一体化融合难、集成应用效率低，难以满足时空知识中心建设需求[5]。……