张永生，张振超，童晓冲，纪 松，于 英，赖广陵

信息工程大学地理空间信息学院，河南 郑州 450001

地理空间智能(geospatial artificial intelligence，GeoAI)，是指借助高性能计算工具，利用人工智能技术(尤其是机器学习、深度学习)及数据挖掘方法，从地理空间专有数据和虚拟空间地理关联泛在大数据中汇集、描述、评估地理空间物理特性和变化信息，并挖掘、测算、利用有价值信息的技术[1-2]。地理空间智能是地理空间科学(geospatial science)和人工智能(artificial intelligence)之间深度融合的交叉领域，其目标是采用人工智能手段高效能地处理、分析和应用地理空间数据，强力提升和充分释放地理空间数据潜能[3]。

研究地理空间智能，既要重视对各类传感器收集的地理空间数据进行实时或近实时处理和综合分析技术的智能化升级，又要面对网络空间以非传统方式涌现的地理关联泛在大数据的智能技术接入，才能更好地服务于经济建设、社会发展、大众生活的方方面面[4-6]。因此，实现地理空间智能技术进步，对于驱动地理空间信息行业转型发展具有重要意义。在国内，2013年国家测绘地理信息局测绘发展研究中心发布的测绘地理信息蓝皮书指出，到2030年建成智慧中国地理空间智能体系，在智慧城市建设的基础上，以海量地理信息资源为基础，以新一代互联网络为支撑，以物联网、感知网为骨架，以云计算和大数据为血液，实现地理信息的集成服务和智慧化应用[7]。国际上，2017—2019年，国际计算协会ACM举办人工智能用于空间数据分析及地理信息提取研讨会(SIGSPATIAL)，专题探讨基于人工智能的遥感影像处理、交通建模与智能分析等方面的技术方法[8-9]。……