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工程机械产品售后数据挖掘方法及应用

2021-10-27冯国弟

现代制造技术与装备 2021年9期
关键词:工程机械数据挖掘销售

冯国弟

(江苏徐工工程机械研究院有限公司,徐州 221004)

工程机械产品作为国家基础建设中的重要设备,其可靠性高低对施工进度和施工质量起着重要作用。工程机械产品的可靠性主要取决于产品设计阶段,充分挖掘产品的历史故障数据,有助于新品设计阶段开展定量化设计。目前,工程机械企业虽然在广泛收集产品的售后信息,但是由于这些信息分布在销售、服务和质保等部门,数据呈现分散性,没有实现互联互通,导致数据挖掘不充分。系统收集各类信息,实现数据互联,充分挖掘数据背后的信息,是技术人员目前亟需解决的问题。本文探究产品售后数据挖掘过程,开拓产品可靠性试验的新思路。

1 售后数据使用现状

工程机械行业实施信息化是实现可持续发展的重要途径[1]。目前,工程机械企业采用各类数据收集软件采集产品的售后信息,销售部门和质量保证部门分析售后信息,从而为代理商评价、产品改进以及外购件索赔等提供信息支撑。然而,由于售后数据目前多分散于不同的数据收集系统,且各个部门相对独立,售后信息无法实现互联共享。因此,基于不同部门售后信息进行数据挖掘的工作尚未开展。考虑到数据收集成本等因素,工程机械企业目前只采集产品保修期内的故障数据,虽然获取了产品故障时的累积工作时间,但未获取各销售车辆出保时的累计工作时间。

2 售后数据挖掘思路

2.1 数据互联

针对目前未收集销售产品出保时累计工作时间的现状,建议公司规范相关数据收集流程,开发数据处理软件,适时提醒工作人员收集信息,并确保信息收集的准确性和完整性。……

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