潘建平，邓福江，徐正宣，向淇文，涂文丽，付占宝

（1.重庆交通大学土木工程学院，重庆 400074；2.中铁二院工程集团有限责任公司地勘院，四川 成都 610031）

0 引言

合成孔径雷达干涉测量（Interferometry Synthetic Aperture Radar，InSAR）作为近年来新发展起来的一种地表监测技术，具有全天时、全天候、监测精度高、监测范围广等优点[1]，由其发展而来的合成孔径雷达差分干涉测量（Differential Interferometry Synthetic Aperture Radar，D-InSAR）通过对同一研究区的两景SAR影像进行差分干涉，获取精度为厘米级甚至毫米级的地表形变信息，极大得提升了InSAR技术在地表形变监测领域的应用前景[2]。而以D-InSAR为基础发展起来的时序InSAR技术又解决了长期监测中时间失相干、空间失相干、大气延迟相位等因素的影响，成为了一种有效探测长时间缓慢地表形变的监测技术[3−5]。

常见的时序InSAR处理技术有永久散射体合成孔径雷达干涉测量（Persistent Scatters InSAR,PS-InSAR）技术[6]和小基线集合成孔径雷达干涉测量（Small Baseline Subset InSAR，SBAS-InSAR）技术[7]。PS-InSAR技术利用时间序列影像中的永久性散射体（Persistent Scatters，PS）点来进行时序分析，可以有效地减少时间失相干、空间失相干以及大气延迟相位对地表形变监测结果的影响。2017年白泽朝等[8]利用PS-InSAR技术成功获取了天津市2015年至2016年地面沉降速率。SBASInSAR技术通过设置时空基线阈值，从而利用短时间内时序影像的空间相干性，有效减小了时间失相干、空间失相干以及大气延迟相位对地表形变监测结果的影响，同时还增加了时间采样率[9−10]。2019年刘晓杰等[11]利用SBAS-InSAR技术和Sentinel-1A数据得到了厦门新机场海洋填海区地面沉降特征。潘光永等[12]利用SBAS-InSAR技术对济南井田矿区进行了地面沉降监测。……