张诗倩， 刘昕瑀， 杨 晓， 赖 锋， 秦欢欢,2*

(1.东华理工大学 水资源与环境工程学院，江西 南昌 330013； 2.东华理工大学 核资源与环境国家重点实验室，江西 南昌 330013)

水资源是区域社会经济发展最重要的基础和保障，是良好生态环境可持续发展的控制性因素[1—3].世界上许多国家和地区面临着水资源供需矛盾所带来的危机，这也成为我国大部分地区社会和经济发展的瓶颈之一[4]，因此，水资源的合理规划与配置在解决缺水危机中发挥着至关重要的作用.而需水量预测是区域水资源合理规划与配置的前提条件和重要基础[5—6]，准确、合理地预测区域需水量，对区域社会经济和水资源的可持续发展具有重要作用[1,7].目前，需水量预测常用的方法有定额法[8]、神经网络法[9—10]、时间序列法[11]、系统动力学法[6,12]等.这些预测方法对数据处理的方式不同，除系统动力学方法外，其他方法都无法系统地刻画需水量预测中涉及的复杂动态反馈关系，无法定量描述决定需水量的各种经济、工程和技术因素，如人口、经济结构、用水习惯、技术进步等[12]，也就无法捕获水资源供需之间的系统行为[13—14].系统动力学模型既能反映出社会经济与水资源这2个系统之间复杂的动态反馈关系，又能完整反映系统中需水量发展的动态过程[4]，是解决上述问题的有效方法[15—16].系统动力学(system dynamics，SD)是1958年提出的系统仿真方法[17]，广泛应用于生态环境等领域[3,6,12,13,18—20].应用于需水量预测的SD模型，从整体出发考虑影响需水量……