陶雨濛 王亮军 卫 妍

（南京交通职业技术学院，江苏 南京 211188）

0 引言

随着城市轨道交通建设规模的扩大，线路上的信号设备不断增多，维护管理难度也随之增加。现有维护模式以计划修为主，故障修为辅，维护效率较低，已无法适应现代化轨道交通系统的发展需求。当前以人工智能、大数据为代表的新一轮科技革命蓬勃发展，为信号设备维护提供了新的技术手段。《交通强国建设纲要》[1]明确提出“大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链以及超级计算等新技术与交通行业深度融合”的要求。对此，上海地铁[2]、广州地铁[3]等多家地铁公司已经开展了信号设备智能运维研究工作，基于设备状态监测信息，提供信号设备健康状态的预测评估和故障维修的决策支持。该文对城市轨道交通信号设备智能运维系统的设计方法展开研究，设计了基于设备全生命周期数据的系统架构、系统物理和逻辑框架，为系统开发与实现提供了顶层设计方案。

1 信号设备运营维护现状

1.1 故障诊断依赖员工经验

现有城市轨道交通信号系统中的维护支持系统[4]（Maintain Support System，MSS）为设备维护提供了状态监测和故障报警功能，但其智能化分析水平有限，检修过程中故障定位分析仍依赖现场作业人员的实践经验，花费时间较长，在很大程度上增加了人工维护的强度和成本。

1.2 维修周期制定不合理

目前国内地铁公司主要采用“计划修”模式，根据检修计划定期进行设备检修作业。……