徐晋凯，谢 钧

(陆军工程大学 指挥控制工程学院，江苏 南京 210007)

0 引言

20 世纪60 年代美国基于对移动信号目标追踪与确认的需求，提出发展辐射源个体识别技术或称特定辐射源识别。 经过多年的研究发展，2003 年由Talbot 等人[1]首次提出了辐射源个体识别系统的结构，其主要包括三个部分：(1)信号的接收与预处理部分，包含射频系统、数据采集系统和信号处理系统。 (2)信号的特征提取部分，特征提取系统。 (3)分类与识别部分，包含分类器、验证系统、类管理系统和辐射源数据库。辐射源个体识别是指对空间中传播的信号进行特征测量，根据已有的先验信息确定产生信号的辐射源个体。指纹特征是由发射机内硬件工作时产生，若提取的指纹特征满足普遍性、唯一性、稳定性、独立性和可测性，将有利于个体识别的准确率提高，因此大量的学者进行指纹提取的研究。辐射源个体识别对于频谱资源管理和无线网络安全等方面有着重大的研究意义。本文将从三个方面进行回顾分析辐射源个体识别现状：(1)针对辐射源设备类型进行分析。 (2)针对接收信号类型进行分析。 (3)针对指纹特征提取方法进行分析。

1 辐射源识别分类

1.1 基于通信设备类型分类

相较于通信辐射源个体识别，雷达辐射源个体识别起步更早。早期雷达辐射源个体识别通过雷达信号参数来实现，如载频、脉宽、脉幅、到达时间、到达方位和脉冲重复间隔等。由于雷达信号的发射体制越来越复杂，工作频段不断拓宽等原因，仅使用信号参数作为特征已无法满足个体识别的需求。……