应用智能模型实现联合站原油脱水系统决策优化技术研究
2021-10-26杨程大庆油田有限责任公司第一采油厂
石油石化节能 2021年10期
杨程(大庆油田有限责任公司第一采油厂)
1 脱水系统问题分析
联合站脱水系统的主要处理流程为游离水脱除器物理沉降脱出采出液中的游离水,脱出的含水油加破乳剂等药剂通过加热炉加热,再到电脱水器中进行热化学加电脱水,脱出合格原油进净化油缓冲罐,经外输泵输出[1-2]。为保障联合站原油脱出效果,脱水系统管控的重点是各关键节点设备进出液流、压力控制平稳且脱出的油和水达标。油田正在大力开展数字化建设,部分数字化程度较高的联合站能依据人工经验分析优化运行参数,通过自控系统设置此参数实现自动控制[3]。但在生产运行过程中仍然存在有很多需要改进优化的地方:
1)原数据使用仅限采集和实时展示,没有实现分析功能,生产决策判断误差较大,生产管理过程对人工分析判断的依赖程度高,依靠个人经验主观认识的决策差异对生产的影响较大,缺乏基于实时数据的动态智能优化决策的应用。
2)在实际生产中,脱水系统具有高度的非线性、多变量耦合性、不确定性、信息不完全性和大滞后等特性,很难获得精确的数学模型,无法获得满意的优化效果,无法满足精细化管理的要求。
3)脱水系统工艺流程管理及优化等专业知识无法有效沉淀、应用,专家经验没有被有效发掘和应用,个人生产调控习惯不统一,对生产技术管理人员的优化及管控水平要求较高。
2 能耗评价模型
依据标准、专家经验和数据现状、管理规定等,确定评价指标、评价标准和评价方法。……
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