欧阳思钰 雷 波

（西南交通大学机械工程学院 成都 610031）

0 引言

川藏铁路客运站由于其所在地区的特殊气候条件，空调系统只需冬季供暖，目前工程设计主要采用低温地板辐射供暖+全空气系统辅助供暖的复合式空调方式。由于在铁路客运站的总能耗中，空调/供暖能耗占到了60%～80%，因此空调系统节能研究很有必要，其中运行节能是一项重要的节能措施。

有关地板辐射供暖技术已有很多的研究，例如，Chen Zhang、H Yoshino、O Bozkir 等人[1-3]指出地板辐射供暖的垂直空气温度差较低，温度分布好，相比于对流采暖方式其在热舒适性方面有着明显优势；T Y Chen[4]针对地板辐射供暖系统热滞后性大的问题，研究了自适应预测控制。而在复合式系统方面，喻李葵[5]研究了铁路客运站候车厅的冬季供暖系统，指出复合式地板辐射供暖系统对比分层空调能得到更为均匀的温度场分布，并且供暖能耗可降低20%左右；王康[6]研究了火车站候车大厅夏季与冬季的地板辐射复合式系统，其中全空气系统在冬季只承担湿负荷；王胜男[7]针对复合式地板辐射系统的全年工况，研究了遗传算法优化下的BP 神经网络控制。目前，很少有针对复合式地板辐射系统供暖工况控制方法的研究。

在目前大多数铁路客运站的空调系统实际运行中，基本上采用传统的反馈控制，智能化程度不高。而在已有的研究中，神经网络预测控制过于依赖数据的准确性与数量，自适应预测控制需要建立准确的模型，因此要应用到铁路客运站这种大空间建筑中较为困难。……