朱国成

(广东创新科技职业学院通识教育学院，523960，广东省东莞市)

0 引 言

生产实践中,由于资源的有限性及人们认知周围环境思维的局限性,在面对众多选择结果时往往犹豫不决,怎样科学合理的选出最优方案是摆在人们面前必须解决的难题.决策理论对于解决此类问题大有裨益,理论分为经典决策理论与不确定信息环境下决策理论.由于传统的精确数值很难完整刻画决策对象的特征信息,人们经常用不确定信息来描述事物性质,例如区间数据[1,2]、三角模糊信息[3]、梯形模糊信息[4]、直觉模糊信息[5]及语言信息[6]等.因为模糊信息数据蕴含更加丰富的信息量,在表征事物性质方面具有明显优势,很快引起了学者关注,模糊信息理论的发展源头则始于1965年Zadeh L A[7]提出的模糊集(Fuzzy Sets,FS)理论.随着FS的大范围应用,其只考虑隶属度这一单一因素的缺点开始显现,为了弥补FS只有单一隶属的不足,Atanassov k等[8,9]定义了直觉模糊集(Intuitionistic Fuzzy Set,IFS)概念,IFS充分考虑了隶属度、非隶属度及犹豫度,相较于FS，IFS拥有更加强大的信息储存能力,在具体应用上能更好服务于生活.例如,梁美社等[10]从相似度的角度出发,给出一种新的直觉模糊相似度计算方法并研究了方法性质,最后将该理论用在模式识别中;石乙英等[11]为了解决IFS中蕴含算子构造方法缺乏理论依据问题,利用重截集与表现定理构造模糊蕴含关系也即直觉模糊蕴含算子,详细讨论了算子性质,算子丰富了IFS理论;连强[12]为了拓宽直……