杨雅芳

(1.福州工商学院 工学院，福建 福州 350715；2.福州职业技术学院 信息技术工程系，福建 福州 350108)

遥感图像内吸引人们视觉的部分称为图像显著性区域，图像显著性是利用人们的注意力机制计算遥感图像的显著程度.遥感分析方法是通过该显著性区域获取更多相关信息的一种遥感图像处理方式[1-2].

崔玲玲等人提出基于融合双特征图信息的图像显著性检测方法[3]，利用K-means聚类方法进行图像分割，根据颜色差异求取颜色对比特征图，优化颜色空间分布图.此方法能够提升遥感图像监测效果，但是由于计算步骤繁杂、噪声等影响导致最终检测的遥感图像边缘模糊、区域显著性较低.刘冬梅等人提出基于非下采样轮廓小波变换增强的从粗到精的显著性检测方法[4]，采用轮廓小波分解方法进行图像亮度均匀性处理，利用粗糙显著性检测进行图像抑制噪声，通过精细显著图融合完成显著性检测，此方法的遥感图像边缘信息提取效果性，图像显著性区域检测效果较差.

针对上述方法存在的问题，本文提出一种基于小波去噪的遥感图像显著性区域检测算法.利用IHS变换方式计算遥感图像的亮度、色度、饱和度信息，通过小波去噪对遥感图像亮度信息进行离散小波变换，经离散小波变换计算遥感图像高、低频系数向量，能够提升遥感图像显著性区域检测效果，以提升遥感图像显著性区域技术水平.

1 图像显著性区域去噪

1.1 遥感图像……

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