何锐利，莫 剑，吴斌晖

湖南省地质矿产勘查开发局402队，湖南 长沙 410000

我国国土辽阔，地形复杂，滑坡等自然灾害多发。根据历年统计资料，我国每年平均发生崩塌、滑坡和泥石流等地质灾害近3万起，其中有很多特大型、重大型灾害，因灾死亡或失踪人数平均每年近800人，造成的直接经济损失超过40亿元。随着近年来我国对地质灾害危害程度认识的提升和防灾治灾水平的提高，灾害的破坏影响得到了显著的控制。鉴于此，文章基于物联网技术构建滑坡监测预警平台，整合各类滑坡资料，结合GIS技术、大数据技术、云计算技术研究数理模型，构建一套集B/S、C/S、移动端App为一体的滑坡监测预警系统。

1 滑坡监测系统的主要工作内容

滑坡检测系统总体结构分为感知采集层、网络传输层、接收应用层三个部分，如图1所示。

图1 基于物联网的滑坡监测系统架构图

感知采集层：现场布设物联网设备，包括GPS、全站仪、位移计、雨量计、孔隙水压力计等，通过数据采集仪自动采集数据并记录，附带太阳能电池板或者干电池等提供设备能源。

网络传输层：该系统以ZigBzz无线传感网络、无线通信技术为核心，通过布设在滑坡上的传感器节点采集数据，利用ZigBzz协议和互联网将设备数据传输到监测中心；采用先进的通信设备确保数据在传送过程中的可靠性、稳定性、持续性、实时性、长期性。

接收应用层：主要负责对感知层获取的监测数据进行存储、管理和分析，其中数据中心包括基础地理数据库、监测数据库和预案决策支持库；……