单琳 屈秀伟

摘 要：本文以洛阳白马寺景区为研究案例，以携程旅行网平台的游客评论内容为数据来源，利用ROST CM6数据挖掘软件，基于文本分析法，通过分析游客评论中的高频词与共现关系网络，探讨游客对于洛阳白马寺旅游目的地的形象感知。结果表明：①到访游客旅游动机和游览偏好为感受白马寺历史文化底蘊及参观佛教建筑；②洛阳白马寺主要的客源市场多集中于河南省内，以短途省内游为主；③游览时间多以洛阳牡丹花会以及“十一”国庆节假日为主，到访游客在白马寺的停留时间不长，通常还会到访洛阳区域内其他旅游景点，如龙门石窟、老君山等；④积极的情感倾向以及游客对景区整体形象的认可度，形成了“值得推荐”的意动形象和口碑效应。

关键词：形象感知；UGC数据；文本分析法；白马寺

中图分类号：F592；TP311.13 文献标识码：A

引言

在数字经济时代，“互联网+旅游”的模式改变了旅游经济的发展业态，也极大地改变了人们出游的方式，同时也生成海量的用户原创内容（User Generated Content，UGC）数据，即由用户通过在线旅游（Online Travel Agency，OTA）平台发布自发形成的原创内容[1]。UGC作为旅游大数据的重要来源之一，对其数据的研究主要集中在文本数据和图片数据这两部分[2]。其中，文本数据是由文本形式呈现的网络评论数据、博客数据及其他相关数据组成的可以应用于旅游研究的一种大数据类型[3]。文本分析法相较于传统的问卷调查法，对游客生成内容的文本挖掘及分析，数据更加真实且易获取[4]。……