郝博 韩芳芳 赵旖旎

【摘要】企业财务信息系统构成了企业财务管理的重要方面，支撑并推动着企业财务管理的变革与发展。从技术角度来看，财务信息系统运行的四个关键方面包括计算、存储、连接及安全。信息技术的进步对计算、存储、连接、安全四个方面均产生了重大影响，推动着企业财务管理从电算化，发展到信息化及系统集成，再到自动化，最终实现智能化、数字化。文章从信息技术产生关键影响的四个方面切入，深入探讨信息技术对财务信息系统和财务管理变革的影响，并展望信息技术如何引领财务变革的未来。

【关键词】信息技术；财务变革；计算；存储；连接；安全

【中图分类号】F275

一、前言

信息技术从电子计算机诞生至今保持着快速的发展与迭代，在此背景下，财务变革持续演进。第一次财务变革源于计算机的诞生，传统的手工记账方式被计算机替代，逐步实现会计电算化；第二次财务变革源于互联网的出现，互联网使财务流程得到优化，组织模式发生重大变化，财务共享服务中心出现，财务信息化进程加速。当前，财务即将迎来第三次巨大变革，以“大智移云物链”为代表的新一代信息技术的快速发展与深度融合正在对财务管理模式、组织架构、财务职能等带来全方位的重塑与再造，财务转变为自动化，并最终将实现智能化、数字化。

回顾以往财务变革，信息技术通过计算、存储、连接、安全四个主要技术环节深刻影响着财务信息系统的发展，从而支撑财务管理模式、财务职能及财务人员角色的发展与变迁，驱动财务变革。未来，以“大智移云物链”为代表的新一代信息技术的快速发展与深度融合将全面革新计算、存储、连接、安全四大关键环节，引领财务智能化、数字化转型。

二、信息技术对财务信息系统关键环节的影响

财务从本质上来说就是一个信息系统，财务信息系统既可以是基于纸和笔的传统手工系统，也可以是运用信息技术的复杂数字系统。从技术角度来看，财务信息系统运行的四个关键方面包括计算、存储、连接及安全。计算是财务信息系统对企业数据的处理与输出能力，计算性能的提升意味着数据处理效率及输出质量的提高；存储与计算相互配合、密不可分，计算能力的提高需要以存储架构的适配作为基础。在财务信息系统中，连接包括通信连接、系统连接及利益相关者连接，通信连接是财务信息系统的网络基础，是系统中信息流动的道路与桥梁；系统连接是指系统内部、开放系统间及封闭异构系统间的连接；利益相关者连接是企业内外部利益相关者之间的连接状态与结果。安全是财务信息系统的运行保障，为计算、存储与连接的正常运行提供防护。

计算、存储、连接与安全构成了财务信息系统运行的四个关键方面，信息技术通过“计算、存储、连接、安全”四个方面深刻影响着财务信息系统的发展，并推动着企业财务管理的变革与进步。

（一）计算

电子计算机的发明开启会计电算化阶段。电子计算机的发明使计算方式发生了根本性的变革，促使计算方式由手工计算变为计算机核算，会计核算软件应运而生，促使企业会计核算进入了会计电算化阶段。

个人计算机的普及与企业级服务器的发展加快了财务信息化进程。个人计算机的普及增强了财务信息系统的覆盖范围与单点算力；随着企业待处理数据的快速增长及对数据处理速度与可靠性要求的不断提升，企业级服务器应运而生，企业级服务器使企业具备了对业务与财务信息统一、及时处理的基础计算能力，促使财务信息系统所依托的算力从个人级算力提升到企业级算力，企业级算力的搭建从传统IT架构部署演进到基于云计算的私有云部署，进一步提升了企业级算力的上限、灵活性等。在企业级算力的支持下，ERP系统开始大规模使用，集团企业开始建立财务共享服务中心，基于云计算的私有云部署促使企业级算力持续提升，云ERP、财务云等应用开始普及。企业进入财务信息化及系统集成阶段，财务信息化与标准化进程加快，财务开始了自身的工业化革命。

新一代信息技术的发展与融合将企业级算力提升至社会级算力，并持续优化算法，推进财务自动化与数智化。云计算、大数据及人工智能技术正在全面提升财务信息系统的算力、优化财务信息系统的算法并拓展其应用场景。

云计算实现了对传统计算的颠覆式创新，基于云计算的公有云部署让企业级算力提升为社会级算力。通过公有云部署，财务信息系统的瞬时算力将大大增强，可以在短时间内进行大量数据梳理，快速生成阶段性的报表和实时的图表；同时，云计算增强了财务信息系统的弹性算力，可以实现财务处理流程的线上标准化应用。新一代财务SaaS系统，突破企业级算力上限，借助社会级算力，将财务信息系统部署在云端，具备瞬时计算与弹性计算能力，解决了传统架构下财务系统计算能力有限、灵活性差等问题。

人工智能技术可以自主调节参数并更新模型，智能优化算法。人工智能技术不仅可以部分代替人类进行数据搜集及加工，未来更可以通过机器深度学习，加强财务数据智能化的分析和应用，帮助财务人员进行智能决策。财务机器人（RPA）+AI即为通过人工智能优化算法的典型应用。财务机器人是基于规则的自动化处理，随着人工智能AI技术的发展，财务机器人将会结合机器学习和深度学习，产生“洞察”，向智能化方向发展。

以云计算为IT基础，大数据未来将成为财务管理及企业管理领域的杀手级应用。借助大数据技术，大量非结构化、破碎的外部数据将成为企业决策的基础数据来源，企业可以借助大数据进行描述、预测与指导，将有效提升管理决策的反应速度和效率，支持战略层面的管理决策，帮助企业洞察、预测未来。如企业财务共享大数据，即通过建立财务共享服务中心，获取全面、系统的数据，形成业务与财务的一体化格局，在云计算能力的基础上，为企业提供及时的财务分析、高效的管理控制与全面的决策支持。

（二）存储

电子计算机让财务信息存储由实物转为虚拟。电子计算机的诞生促使信息的储存方式相应發生实质性的变化，从原来的纸质、实物存储转为电子、传统服务器存储，主要存储方式为单机直连存储，即存储和计算直连，服务器之间未建立起充分、顺畅的连接。在该阶段，由单机会计核算软件产生的财务数据孤立分布在不同的服务器上，财务数据的整合与调取困难较大，导致已存储的财务数据未能产生更多增量价值。

集中式存储满足企业内部大量业财数据的统一管理需求。为应对企业内部业务与财务数据规模的快速扩张，大型企业开始将原本分散在单个服务器上的数据集中起来，通过实现企业内部数据的统一存储与管理，降低数据调用、共享等管理难度、消除信息孤岛。在财务领域，随着基于数据共享的报表自动生成与分析功能需求日益提升，以ERP为主导的财务信息系统软件下的集中式存储成为主流，相较于之前的单机存储，集中式存储提升了财务数据调用、共享的效率及效果，促进了财务信息化及系统集成的进程加快。

分布式存储让基于海量、非结构化数据的即时分析预测成为可能。随着新一代信息技术的快速发展，社会各个领域、行业的数字化转型持续推进，企业在日常经营活动中持续产生的多种非结构化数据被大量捕捉，数据规模呈现几何级增长。数据规模的迅速扩大导致以集中式存储为主的传统存储方式触及瓶颈，限制了财务信息系统运算性能的提高，分布式存储技术应运而生。分布式存储技术可以提高系统的可靠性、可用性和存取效率，易于服务器的弹性扩展；针对部分地区对数据保护日益重视、数据跨区域流动受阻的情况，分布式存储可完美解决跨国企业集团的业财信息存储问题，为其业务拓展和财务数据安全等提供保障。分布式存储技术为云计算、大数据与人工智能在财务信息系统中的应用场景提供数据存储基础，使财务即时分析、数据挖掘、决策预判等成为可能，助力财务向自动化、智能化与数字化转型。

面对未来海量非结构化数据的存储场景，分布式存储将成为该场景下的首选存储技术，但受限于保密性、安全性等要求，部分大型国有、军工等企业仍偏好采用集中式存储。集中式存储与分布式存储均为财务数智化转型的关键存储技术。

（三）连接

连接包括三个方面的含义，通信连接、系统连接与利益相关者连接。

1.通信连接

局域网的发展使会计核算软件之间开始有了连接，从而促成了企业内部各部门间的信息系统集成，提升了财务部门的整体工作效率；无线局域网的出现让财务信息系统之间的连接更加便捷、高效。

移动通信技术（2G/3G）让连接真正地从有线变为无线，并与互联网的普及一起让财务信息系统彻底突破地域与空间限制。移动互联网以其开放性、协作性、便捷性和便携性，促使人员与系统之间以及不同系统之间的连接范围大大拓展，让随时随地接入财务信息系统成为可能，并促使企业内业务系统与财务系统借助通信技术实现高效融合。在移动互联网技术的助力下，ERP系统覆盖范围不断拓展且更具弹性，适用于大型跨国集团的财务共享中心开始建立，使企业实现更广泛的业务连接以及对财务信息的快速处理与实时共享。

4G构筑财务移动协同化的通信基础，5G是走向财务数字化的高速通道。4G通信技术的出现使移动通信速度有了大幅度提升，在3G所搭建的财务信息系统覆盖网络的基础上，4G拓宽了可传送的信息类型、提升了信息传送的速度、稳定性、质量等，让移动协同的财务工作成为可能。随着“大智移云物链”的融合发展，其在财务信息系统中的拓展应用对通信网络提出了更高层次的需求。5G通信技术具有增强移动带宽、海量大连接及低时延高可靠三大应用场景，让人与物的连接更加方便，让万物之间实现互联，能够为未来财务数字化的多样应用场景提供更高速、可靠的差异化服务。财务自动化、数智化的技术基础是以 “大智移云物链”为代表的新一代信息技术的快速发展与融合，5G为其发展提供了高速通道，从而为财务自动化、数智化转型提供了必要的条件。

2.系统连接

工作流引擎助力实现信息系统内自动化。在会计电算化阶段，会计核算软件以单体软件为主，不同的软件系统之间没有连接。随着ERP软件的快速发展，信息系统内的自动化连接在ERP系统中得到了典型应用。ERP系统通过工作流引擎将采购、库存、生产、销售等内部系统连接起来，实现企业管理集成化、规范化和流程化。但随着财务信息化进程的加快，需要与企业内其他系统以及外部系统进行对接，基于工作流引擎的信息系统内自动化逐渐难以满足企业系统连接的需求。

API技术是实现开放系统间集成的基础。借助API协议，API是在不同软件组件进行信息交互的接口，主要用于开放系统间集成。内部API可以让企业内的不同信息系统之间实现连接，伙伴API可与供应商、客户的内部系统实现一定程度的信息传递与共享，开放API可加强与外部组织机构的合作，如银企互联、金税接口等。API让企业与供应商、客户、银行、税局等外部信息系统之间的连接更加高效、便捷，促使企业加快实现财务信息化及系统集成。

RPA技术帮助企业实现异构封闭系统间连接。面对企业愈加复杂的IT环境，跨越多个系统进行集成并使流程实现自动化面临较大困难，API无法解决异构封闭系统之间的连接，而RPA可以较好解决这一问题。财务机器人是RPA在财务领域的具体应用，财务机器人可以处理重复性工作并模拟手工操作，可以优化财务流程，实现多个异构系统间的自动、智能连接，在降本增效的同时保证工作质量。RPA在财务领域的应用加速了财务自动化进程，并为财务数智化转型奠定基础。

工作流引擎、API与RPA技术一起，让系统内部、内外部系统之间、开放系统之间以及封闭系统之间实现了“无缝连接”，为财务数智化转型构筑了坚实的系统连接基础。

3.利益相关者连接

在会计电算化阶段，企业与内外部利益相关者缺乏交互，数据孤岛林立。企业依靠单独的会计核算软件输出部分财务数据，通过财务人员被动获取业务数据，并将业务数据与财务数据进行关联，将独立、分散的数据信息进行确认、汇总，再输出给员工、高管、股东等内部利益相关者以及客户、供应商、银行、税局等外部利益相关者。在该阶段，数据是分散的，利益相关者主要依靠不同部门之间人为地、手动地实现数据的传递、确认、转换与衔接。

随着财务信息化发展及系统集成进度加快，企业内部利益相关者之间的信息系统连接不断加强，构建起企业边界范围内的数据连接与共享网络，数据价值开始被挖掘、应用。如通过商旅系统、票联系统等，将员工出差、费用报销等行为与财务核算系统连接；通过采购系统、销售系统等，将采购付款、销售收款及对账、开票等业务活动与财务工作直接打通，实现互連。在该阶段，企业内部利益相关者之间形成高效、便捷的数据连接与共享网络，系统间自动化的数据连接替代了大量的手动、人为工作，保证了数据流动、获取的及时性以及数据本身的可靠性，利益相关者之间连接的速度和质量有了大幅提升。基于此，企业内部数据开始汇聚、融合，数据价值开始被挖掘与应用，为企业经营决策提供支持。

在财务自动化及数智化阶段，企业将实现与外部利益相关者的高速度、高质量连接，构建起内通外联、生态协同的数据共享平台，实现数据价值变现。如通过供应商协同平台、客户协同平台以及银企互联系统、税务申报系统等，企业可以与外部利益相关者建立起直接高效的连接，减少传统对外沟通中的加工确认与转换等环节。基于内通外联、生态协同的数据共享平台，企业能够对内外部利益相关者的海量结构化数据与非结构化数据进行提取，如客户经营与信用情况、供应商生产、消费者偏好等，应用先进算法及模型对提取数据进行挖掘分析，将原始数据转化为数据资产并进行可视化展示，大大拓展了数据连接的广度与深度，为企业发展提供宏观洞察与方向预测。

（四）安全

信息系统安全问题主要有三个方面：物理安全、技术安全与管理安全。文章主要从技术发展角度讨论技术安全问题。

计算机发展初期，信息系统安全主要侧重于主机安全、数据安全。主机安全、数据安全主要通过身份鉴别、计算环境防护、防恶意代码、操作系统安全、数据备份与恢复、数据保护等技术实现。这些安全技术为会计电算化的信息系统安全提供了基本保障。

局域网的出现及网络技术的进步使网络安全、边界安全、应用安全成为主要方向。主要技术包括安全网关、防火墙、入侵检测系统、生物识别、身份认证等技术。在该阶段，网络安全防护措施主要以网络边界上的防御为主，后延伸到对边界内主机的深层次防护。随着虚拟化技术的发展与应用，要求安全措施能覆盖至每一个逻辑主机节点上，将原来只延伸到物理主机上的防护扩展至每一个虚拟机上。信息系统安全防护按照点、线、面的发展趋势不断完善覆盖，财务信息化及系统集成阶段的安全防护力度不断增强。

以云安全技术为代表的新一代安全产品为云计算及其应用提供有力保障。云计算的进步带动无服务器计算发展，也引发了新的网络信息安全问题，攻击者更容易借无服务器计算隐匿活动踪迹制造网络威胁。由于云计算采用了虚拟化技术，改变了传统IT基础架构，因此对边界安全提出了新的要求，进而实现云环境下的虚拟化安全；由于用户将数据和业务系统迁移至云上，因而对应用安全和数据安全的安全防护等级要求更高。以云安全为代表的新一代安全产品将广泛采用大数据分析、事件响应、AI、认知等相关技术，网络安全防御体系将向自动响应、开发安全计划、调查、追查、威胁诱捕等主动安全方向侧重，为云计算及其应用提供有力保障。从财务信息系统发展角度而言，云安全将为财务云、云ERP等的发展保驾护航，为财务自动化、数智化转型提供有力支持。

三、信息技术影响下的财务发展阶段

信息技术通过“计算、存储、连接、安全”四个方面深刻影响着财务信息系统的发展，财务信息系统的不断强化与完善，推动企业财务管理从电算化阶段演进到信息化及系统集成阶段，再到自动化，最终将实现财务智能化、数字化；随着企业财务管理的不断变迁，财务自身的职能及财务人员的角色均在发生变化（图1）。

（一）会计电算化

随着电子计算机的出现以及我国改革开放进程的开始，1979年我国电子计算机会计核算软件开始应用，标志着我国会计记账方式从手工记账转向电子记账，正式进入会计电算化的发展阶段。

会计电算化初期的主要模式为在电子计算机上运行独立的会计核算软件，随着局域网的出现与发展，财务部门内部不同的会计核算软件之间开始连接、集成，1992年DOS平台下基于局域网的网络版财务软件开始应用，我国会计电算化进入到了新的发展阶段，财务部门内部的信息系统集成成为趋势。在会计电算化阶段，财务部门的主要角色为记录者与评论员。一方面，财务部门需要承担最为基础的核算财务工作，事后统计核算数据，反映企业经营的历史信息；另一方面，财务部门需要对业务活动进行一定的监督与控制，并提供简单的分析评价。在上述财务部门定位下，财务人员主要关注基本的财务处理与核算，不会过多关注业务流程与经营管理，是专注于财务处理的核算型人才。

（二）财务信息化及系统集成

20世纪90年代，计算机网络的普及使企业财务管理进入了信息化阶段，ERP软件产品开始大规模应用。企业的数据处理能力不断增强，并借助网络传输能力，将业务管理和财务管理进行了初步整合，开始实现对业财信息的快速处理与共享，实现了财务信息的跨时空处理和利用，财务管理开始从核算型向管理型转变。

21世纪以来，随着全球经济的迅猛发展和企业竞争的日益加剧，大型跨国企业集团开始在全球范围内综合考虑业务的成本效益原则。受限于ERP系统庞大复杂、维护成本高、无法覆盖部分财务业务流程且不足以支撑企业快速响应需求的固有缺陷，不少大型企业集团开始建立财务共享服务中心。2005年，中兴通讯建立了第一个中国企业财务共享服务中心，财务共享服务模式开始在集团企业应用。财务共享服务促使财务流程从集中化生产到专业化分工，对财务流程及管理模式进行再造，实现了财务的标准化、流程化和信息化，极大提升工作效率，降低运行成本，财务发展进入信息化及系统集成阶段。在財务信息化及系统集成阶段，财务部门的主要角色向建议者转变，财务部门主要职能从以编制财务报表为主转为提高业务处理和控制水平，并为管理决策提供分析报告及管理建议。由于财务部门角色的转变，财务人员开始深入业务部门进行业务支持，丰富经营管理知识和技能以提供决策支持，财务人员开始成为既懂财务又懂管理的复合型人才。

（三）财务自动化

近年来，随着API及RPA等自动化技术的不断进步，财务自动化实现了快速发展。API技术可以实现开放系统间集成，财务信息系统可借助内部API实现内部多个系统间的信息交互，借助伙伴API与供应商、客户的内部系统实现一定程度的信息传递与共享，借助开放API加强与外部组织机构的合作，如银企互联、金税接口等，实现与利益相关者的在线互联。随着企业IT环境愈加复杂，RPA技术通过实现异构封闭系统间连接，为财务自动化提供了更优的解决方案。2015年，RPA产品成形落地，由一些跨国公司率先在中国区应用，成为财务自动化进程的关键节点。财务机器人是RPA在财务领域的具体应用。财务机器人模拟人类操作和基于明确规则的判断，辅助财务人员完成标准、同质、大量基础性业务，在保证基础性业务高质量、高效率完成的同时，促使资源分配到更多增值业务上，为财务数智化转型提供基础。在该阶段，财务部门逐渐成为企业的数据汇聚中心，开始具备强大的数据采集能力和操作处理能力，并开始成为财务能力中心，将企业级的财务能力灵活输出到各个业务单元，促使企业管理水平的全面提升。财务人员不仅需要精通会计、擅长管理，更需要具备数据分析能力、具备跨职能部门知识、且善于与业务部门构建合作关系。财务人员开始成为懂财务、懂管理、懂业务、懂数据分析的综合型人才。

四、新一代信息技术下的财务数智化转型

未来，以“大智移云物链”为代表的新一代信息技术的快速发展与深度融合将全面革新财务信息系统的关键环节，引领财务智能化及数字化转型（图2）。

随着人工智能技术的不断进步，财务智能化正在得以实现。2016年，人工智能开始应用于我国会计、税务、审计等工作中，标志着我国进入财务智能化初步阶段。以人工智能为主的信息技术不仅可以代替人类进行数据搜集及加工工作，更可以通过机器深度学习，加强财务数据智能化的分析和应用，帮助财务人员进行智能决策，如采用OCR技术辅助财务智能审核、采用自然语言处理技术应用于智慧审计、采用知识图谱助力供应商关系管理等。具体来说，人工智能技术推动下的财务智能化主要有以下三个层次：基于既定规则的自动化；基于对话式用户界面的数字助理；基于深度学习的企业大脑，通过自我学习智能定义计算规则，实现机器自身对企业数据的智能调用与分析。当前人工智能技术在财务管理中的应用主要集中在前两个层次，未来将通过与大数据、云计算等技术的深度结合实现第三层次的应用，推动财务智能化的深入发展。

财务数字化正借助“大智移云物链”技术的快速发展与深度融合加快到来。云计算与分布式存储可以为财务数字化提供强大的计算能力与可靠、灵活的存储能力。移动互联网、物联网让资产、人员、业务系统、财务系统及外部系统之间实现充分的互通互联，并产生与企业经营相关的海量数据。

移动互联网将移动通信和互联网连接在一起，具有随时、随地、随身和开放、协作、互动的优势，是财务数字化实现“人人财务”最终端运用的基础；物联网通过传感器、通信模块以及芯片等感知设备将物体联网，运用在财务管理中，可实现对企业资产智能化的识别和管理。

基于海量数据，通过大数据技术进行分析与挖掘，可以讓财务变为企业发展的“导航仪”。在利益相关者信息系统全面关联与共享的基础上，利用大数据进行描述性分析、预测性分析与指导性分析，能够帮助企业有效提升管理决策反应速度和效率、预先评估未来趋势、增强企业宏观洞察力，为企业合理制定战略决策提供必不可少的重要支持。

区块链技术与上述信息技术的融合，将构筑未来财务智能化、数字化及企业数字神经网络的基础设施。区块链技术基于其去中心化的特性，从本质上区别于“大智移云物”等中心化技术，将带来生产关系的变革，具有颠覆性的价值。未来，区块链将成为财务数字化及数字经济的基础设施，并同移动互联网、物联网、云计算、人工智能、大数据、5G等新一代信息技术一起发挥最大的效用，推动财务智能化、数字化的充分实现。在该阶段，企业将建立由CFO主导的战略层面的财务部门，财务部门的结构转化为“财务+IT+DT”，做基于大数据挖掘与分析的战略型的决策支持，以及企业风险管理和未来预测。在该背景下，财务人员应当成为精通数据分析与预测、熟知信息技术并具有多元知识储备体系的“财务工程师”，同时，财务人员需从战略层面主动思考和探索财务工作的价值空间，创造并释放价值。

五、结语

文章从计算、存储、连接、安全四个信息技术的关键环节切入，分析从电子计算机诞生到目前新一代信息技术快速融合迭代，财务信息系统在信息技术的影响下如何演进发展，并驱动财务管理深刻变革。信息技术让财务信息系统的计算性能不断优化，让存储变得可拓展且具有弹性，让连接变得更加及时与便捷，让安全变得更加全面、可靠。信息技术的每一次变革都催生和孕育企业财务管理的新发展。

在以“大智移云物链”为代表的新一代信息技术的引领下，财务终将实现智能化与数字化转型。财务部门将成为企业的大数据中心与算法中心，为企业风险管理、经营预测、战略决策提供重要支持，成为企业获得竞争优势的关键力量以及企业转型决胜的关键赋能引擎。

主要参考文献：

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