吴学锋 张会星*

(①中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室，山东青岛 266100；②青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室，山东青岛 266100)

0 引言

地震勘探在地下地质构造研究、油气资源勘查等领域起着重要的作用。在实际地震资料采集过程中，有效信息通常与复杂的背景干扰混合在一起，因此需要处理之后地震资料才可用于地质解释。噪声压制是地震资料处理中的重要一环，目的是提高地震数据的信噪比，改善成像质量。而随机噪声是一种不规则噪声，频率、传播方向不固定，很难直接去除。因此，随机噪声压制的研究具有重要的意义。

目前，地震数据随机噪声压制方法大致可分为两类，即基于模型驱动和基于数据驱动。基于模型驱动的去噪方法有f-x域预测去噪[1-3]、S变换去噪[4-5]、曲波变换去噪[6-7]、小波阈值去噪[8-14]等。该类方法提出时间较早，以较为常用的小波阈值去噪方法为例，其发展至今已有二十余年。1995年，Donoho[8]首次提出小波阈值去噪方法，奠定了小波变换在信号去噪领域的地位。之后，张宇等[9]、王勇等[10]利用小波阈值去噪方法完成了地震数据随机噪声的压制。在此基础上，不同学者对小波阈值去噪方法进行了不同程度的改进。付燕[11]在小波阈值去噪基础上，对随机噪声控制的尺度一上的小波系数进行第二次多尺度小波变换，并将二次小波变换后的尺度一上的小波系数置零，完成了对随机噪声的压制。……