利用反射地震资料和多尺度训练集的深度学习速度建模
2021-10-23韩明亮邹志辉
石油地球物理勘探 2021年5期
韩明亮 邹志辉*② 马 锐③
(①中国海洋大学海洋地球科学学院海底科学与探测技术教育部重点实验室,山东青岛266100;②青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,山东青岛266061;③星环信息科技(上海)有限公司,上海200030)
0 引言
地震速度建模影响地震波成像精度,对地质构造解释具有指导作用。人们基于地震波形和走时数据提出了多种地震速度建模方法。其中,叠加速度分析是油气勘探中最为常用的速度建模方法,该方法可以建立平缓层状构造的地震速度模型,但基于水平层状速度结构的假设,它在地层非水平、横向速度变化、含低速层等情况下精度不高[1]。偏移速度分析是一种将速度分析与偏移成像相结合的速度建模方法,基于射线理论的偏移速度建模虽然效率高、稳定性强,但在复杂构造情况下精度较低[2]。走时层析成像是一种适用于速度变化平缓的复杂构造的速度建模方法,一般用于浅部速度建模[3-5]。采用大炮检距地震初至旅行时的走时层析成像可以对深部速度结构建模[6-9],但对速度突变和小尺度异常的构造成像效果不佳。为了解决复杂速度结构的建模问题,Tarantola[10]提出了波形反演方法,并从理论研究推广到实际应用。全波形反演利用地震波场的运动学和动力学信息构建地下速度模型,建模精度高且可以实现多参数建模[11]。但迭代的方式使全波形反演强烈依赖于初始模型和先验信息,容易受实际数据中低频信息缺失的影响[12],且迭代过程较复杂,耗时较长[13-14]。……
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