摘要：随着网络信息技术的飞速发展，住房公积金咨询和回答已不再仅限于传统的线下进行，更多的人选择在安居客、58同城等房产交易网站提问讨论。为进一步提高公积金中心的服务水平，通过编写Python爬虫代码，获取舆情信息并能通过统计得到舆情分析，并生成可视化图表，发现公积金业务的热点和难点，为住房公积金决策提供依据，为《住房公积金管理条例》修订提供依据。

关键词：网络爬虫;Python;舆情分析;数据采集;可视化分析

0引言

当前，伴随着互联网技术的迅猛发展与网络民意表达的日渐主流化，网络舆情已越来越成为中国社会传递社情民意的一支重要力量。本研究在对安居客中安康公积金网上问答网页进行爬取的基础上，结合Python文本分析，通过分析可以了解民众所关心的安康公积金热点话题，有效监控舆情动态。为安康市住房公积金中心进一步提高服务质量增加有力的帮助。

该方案，不但在获取民意的真实性和广泛性上有优势，而且在新冠疫情时期也是最经济，最快捷和方便的优选方案。然而，一方面，爬取网站制定的反爬虫策略限制用户访问频率，数据获取难度大;另一方面，问答语言具有碎片化、多样性、凝练性等特点[1]，增大了情感分析的难度。同时由于我国互联网发展较晚，网络舆情监控方面的研究也较晚，且成果参差不齐[2]。以影响力较大的房产信息网站“安居客”为例，其公积金政策搜索功能有明显缺陷，不能高效的搜索公积金热点问题和解答，并且无法导出问答文本，不支持智能情感分析，用户只能查看该关键词，却无法得知网友的情感动态。……