申 林

(江苏省江都水利工程管理处，江苏 扬州 225200)

1 引 言

近年来，许多研究都集中在优化水泵调度计划上；随着能源价格的不断上涨，抽水的电力成本在配水系统总运行成本中占最大比例。为了最小化成本和最大限度地节省能源，水泵的调度通常是在接近实时的情况下进行的，这就需要一个计算效率高的算法，能够快速地确定一个可行的解决方案[1-3]。

根据所考虑的变量和目标的数量，优化泵的调度问题可能变得非常复杂，尤其是对于大型网络。在以多个水库为特征的配水系统(WDSs)中，已经应用了更复杂的技术来生成优化的水泵调度计划。YU等[4]提出了一种基于非线性规划的方法，其中使用了一种广义的、简化梯度技术来计算减少全网络仿真次数的最佳策略。该方法不需要任何网络简化，即使需要提高模拟器的效率，也可以用于近实时的应用。线性规划(LP)已被证明适用于此应用。LP模型的优点是可以快速求解，但要求目标函数和约束都是线性的。它假定泵站和管网内的运行条件接近线性。线性模型可用于多泵站系统，但其精度和可靠性较差。PASHA等[5]提出了LP优化问题，利用能量、泵流量、用户需求和水箱水位之间的关系将泵站关系线性化。特别是能量消耗被近似为泵站流量和初始水箱水位的线性函数；然后在单个水箱系统上对LP模型进行了测试，作者指出此方法可以很容易地扩展到更复杂的系统。GIACOMELLO等[6]提出了一种快速的混合优化方法，将LP与贪婪算法相结合作为局部搜索方法。……