刘 洁，雷思友

(安徽理工大学 经济与管理学院，安徽 淮南 232001)

随着经济飞速发展，工业化进程加快，对资源的需求大大增加，产生大量的工业废水、废气和污染物没有得到有效处理，导致生态环境遭受严重污染，经济与环境发展不平衡，以单一系统为研究对象往往无法达到预期效果。为了解决此类问题，部分学者开始以多维角度来研究生态环境与经济的耦合协同发展。姜磊等[1]对资源、环境、经济3个系统进行耦合分析并修正，之后推广到n个系统；程广斌等[2]利用TOPSIS模型计算西北地区整体经济发展与生态环境的协调度；王颖等[3]以安顺市为例，探究生态、经济、社会系统协调发展水平及其影响因素；张琪等[4]剖析了淮南市多维关系的协调发展；田童等[5]分析了北京市各区3个系统综合发展和协调程度。

根据已有文献，以淮南市为例，基于2009—2018年的面板数据，构建生态环境与经济评价指标体系，利用耦合度、协调度模型，对淮南市生态与经济子系统进行耦合协调发展的实证分析，并根据灰色GM(1,1)预测模型预测未来5 a的发展趋势，以期为淮南市生态与经济的可持续发展提供参考依据。

1 材料与研究方法

1.1 研究区域概况

淮南市位于安徽省中北部，总面积5 533 km2，是一座历史文化名城，也是能源之都、国家首批试点智慧城市[6]。2018年淮南市全年地区生产总值约1 133亿元，城镇化率64.11%，2019年淮南市地区生产总值比上年增长5.2%。淮南市能源矿产资源较丰富，既是“皖电东送”的领军主力和“火电三峡”，也是“华东工业粮仓”，其储量分别占安徽省与华东区域的70%和32%。……