马晋 蔡孟伟 李子琨 候冰倩

摘要：进入大数据时代以来，我国基本实现精准诊疗恶性肿瘤的目标，即通过高通量分析临床恶性肿瘤患者的相关数据信息，并根据患者的分子生物学、病理学特征，提出极具个性化的诊疗方案，满足患者个性化、精准化的诊疗要求。与此同时，大数据恶性肿瘤的精准诊疗策略可以汇聚整合、共享恶性肿瘤相关数据，形成生物大数据库。因此，本文以恶性肿瘤常规诊疗方法为切入点，进一步对大数据精准诊疗策略进行分析探究，旨在为相关从业人员积累更多的实践工作经验。

关键词：大数据;恶性肿瘤;精准诊疗策略

强大的数据存储能力、个性化分析能力是大数据技术的主要典型特征，进入21世纪以来，大数据技术得到了快速的发展，且在恶性肿瘤防治领域具备显著的应用价值。值得注意的是，融入大数据技术的新型研究工作，强调高通量分析临床恶性肿瘤患者的数据资料，使个体化、精准化医疗成为实现。并且，可结合患者的具体病情，形成极具个性化的诊疗方案，有效提高患者的生存质量。此外，大数据研究可以通过分析大量个体之间的差异性，及时发现内在细微性规律，并利用大数据具备海量样本规模、高维数据等特点，为恶性肿瘤防治提供全新的理论及技术支持。由此可见，从恶性肿瘤精准诊疗目标的实现角度考虑，本文围绕“大数据时代下恶性肿瘤的精准诊疗策略”进行分析研究具有重要的价值意义。

1.恶性肿瘤的常规诊疗分析

1.1诊断方法

通常，恶性肿瘤的产生、演变及发展为一个循序渐进的过程，多数患者就诊时处于肿瘤晚期，丧失根治性治疗时机。因此，“早发现、早诊断、早治疗”是提高恶性肿瘤患者治愈率、改善预后效果的关键性措施。目前，临床诊断恶性肿瘤以肿瘤标志物检测、内窥镜检查及医学影像学检查为主。相关研究资料显示，恶性肿瘤在产生、演变过程中可能分泌特定的化学物质，此类物质被称为“肿瘤标志物”，例如甲胎蛋白、癌胚抗原等，而通过血液检测肿瘤标志物的含量，可以实现对特定恶性肿瘤进行诊断的目标。

1.2治疗方法

手术是临床治疗恶性肿瘤的主要方式，尤其是其中的肿瘤根治术，可以有效降低恶性肿瘤的复发风险。同时，化疗作为临床治疗恶性肿瘤的一种全身性治疗方法，主要通过化学药物治疗，杀死恶性肿瘤细胞、抑制恶性肿瘤细胞生长，加快恶性肿瘤细胞的分化速度，常见的化疗药物给药方式包括：静脉滴注、口服、体腔给药等。此外，化疗治疗的适用范围较广，对二十余种恶性肿瘤均可取得明显的缓解作用，特别是对已扩散转移的恶性肿瘤，可以有效控制扩散、转移的速度及范围，是目前临床治疗恶性肿瘤的首选方式。

2.大数据时代下恶性肿瘤的精准诊疗策略分析

恶性肿瘤诊疗是一项系统性的工作，且复杂程度高，除需掌握常规诊疗方法以外，在大数据时代背景下，还有必要掌握恶性肿瘤的精准诊疗策略。总结起来，具体精准诊疗策略如下：

2.1诊断方法

大数据技术的融入，为实现精准诊疗恶性肿瘤目标提供强有力的技术支持，特别是个性化的精准分析结果，对恶性肿瘤的早期预防、制定治療方案具有显著价值作用。具体而言，将核磁共振成像、计算机断层扫描、超声等检查技术方法与腹腔镜技术有效结合，可以明确恶性肿瘤的诊断结果，进一步利用大数据技术进行分析对比，可以掌握恶性肿瘤的分布、分期及发展趋势情况等，从而为制定合理科学的后期治疗方案提供有效参照依据。例如：通过合理科学运用诊断性腹腔镜技术、腹腔游离细胞检测技术，可以有效提高胃癌患者分期诊断结果的准确性。

2.2治疗方法

进入大数据时代以来，临床治疗恶性肿瘤需常规治疗方法的充分支持。具体而言，需根据恶性肿瘤患者的具体病情，积极推行规范化治疗模式，再灵活运用大数据技术，高通量分析患者的临床数据信息，为个体化治疗方案制定提供强有力的支持。与此同时，融入基因组学、蛋白质组学等理论，可以分析恶性肿瘤患者的基因、蛋白表达情况，进一步有助于实现精准化医疗的目标。相关研究资料显示，早期恶性肿瘤的治疗关键在于患者的个体因素[3]。基于本质角度层面分析，肿瘤属于一种慢性疾病，主要由变异的肿瘤细胞发展至恶性肿瘤晚期通常需历经几年的时间。

受个体差异性的影响，恶性肿瘤由早期发展至晚期的速度、时间均不相同。由此说明，早期恶性肿瘤的治疗重点在于预防、阻止进一步演变发展，并在最大程度上减轻患者的痛苦程度、降低治疗不良反应的发生风险，改善患者的生理功能等。而这些目标的实现，离不开大数据技术及精准诊疗策略的充分支持。因此，在治疗早期恶性肿瘤患者时，可融入多种显像技术，例如荧光显像技术、淋巴结显像技术等，有效分析早期恶性肿瘤的演变进程，并合理科学地运用腹腔镜技术进行诊疗，以此提高恶性肿瘤临床诊疗的质量及安全性。

3.结论

通过本文的分析与探究，认识到进入大数据时代以来，在恶性肿瘤标诊疗工作开展过程中，充分发挥高通量分析样本、临床数据的作用，有助于形成精准化的医疗方案，新一步向相关患者提供个体化的诊疗计划，甚至可匹配相似的诊疗案例，为临床针对恶性肿瘤疾病患者作出科学的诊治决策提供强有力的参考凭据。所以，相关临床诊疗工作人员，需完善恶性肿瘤患者信息数据的采集流程，搭建健全的数据库，将恶性肿瘤数据与临床医疗服务之间有效融合，进一步为恶性肿瘤疾病患者临床诊疗工作的高效开展提供充分有效的数据技术支持。

参考文献：

[1]崔欣，谢桦，杨羽佳，宣建伟，李莉，汪森然，许速.基于大数据的病种分值付费组别高套发现机制研究[J].中华医院管理杂志，2021，37（03）：196-198.

[2]闫慈，王鹏，杨越，任劲，吴睿豪，管音，张茜.省级肿瘤大数据中心规划与建设[J].医学信息学杂志，2020，41（11）：54-59.

[3]卢姗姗，贾晓东，张宁，曾珍，陆荫英.大数据助力肝胆恶性肿瘤诊疗探索[J].肝癌电子杂志，2020，7（02）：52-55.

[4]汪晓东，陈梦然，曾渝，刘健博，李立.数据库研究第五部分：结直肠癌的肿瘤特征[J].中国普外基础与临床杂志，2020，27（02）：196-208.

第一作者简介：马晋（2000-1–），男，汉族，河南许昌人，本科在读，新乡医学院三全学院，专业：临床医学