王杰 曹新志

【摘要】目的 本文旨在构建一个安全、可靠、稳定、能同时解决历史数据和实时数据读写速度快、响应效率高的医疗科研大数据挖掘平台，提高医生科研效率和能力。方法 采用大数据、知识图谱、机器学习等人工智能相关技术，通过ETL工具整合多源异构数据，形成临床科研大数据中心和数据挖掘分析平台。 结果 建设成全院级科研平台和三个临床专病数据中心。 结论 提高科研效率和能力，加速科研成果转化，提升医院的高质量发展。

【关键词】大数据;科研平台;ETL工具;数据分析

本文系2021年江苏省医院协会医院管理创新研究课题《面向挖掘的肺癌数据库及机器学习算法构建免疫检查点抑制剂相关胃肠道不良反应的预测模型研究》（课题编号： JSYGY-3-2021-483）研究成果

1 引言

随着大数据、人工智能等技术的迅速发展，医疗卫生领域已迎来“大数据时代”，正在对科研卫生领域起着积极的作用。为加强健康医疗大数据服务管理，促进“互联网+医疗健康”发展，充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源的作用，2016年国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，文中指出努力建设人民满意的医疗卫生事业，为打造健康中国提供有力支撑。2018年，《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》提出了促进互联网与医疗健康深度融合发展的一系列政策措施。以上政策文件为健康医疗大数据标准、安全和服务管理制定办法，鼓励推进科研大数据应用，提升医学科研能力，进而推动智慧医疗、智慧医院的发展与建设[1]。……